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文檔簡介
1、油品經(jīng)營企業(yè)的數(shù)據(jù)量比較大,采用手工方法收集數(shù)據(jù)進行分析,會浪費大量的時間,人力和財力,在很大程度上影響企業(yè)的效益。本課題從企業(yè)的實際情況出發(fā),著眼于其發(fā)展,為其開發(fā)了一個符合實際的企業(yè)決策支持系統(tǒng),解決了多年困擾油品經(jīng)營行業(yè)信息化發(fā)展的問題。本文首先介紹了課題研究背景和國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,探討了數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的原理,然后詳細介紹了系統(tǒng)的實現(xiàn)。系統(tǒng)使用MS SQL Server 2000 Analysis Services工具建立了
2、銷售分析、庫存分析等六個主題域的數(shù)據(jù)倉庫;使用DTS進行數(shù)據(jù)的輸入/輸出和自動調(diào)度,并在數(shù)據(jù)傳輸中完成對數(shù)據(jù)的驗證、清洗和轉(zhuǎn)換等工作;實現(xiàn)了多維立方體設(shè)計、數(shù)據(jù)維護與更新、多維分析操作技術(shù);在介紹和分析MDX查詢工具和OLAP多維分析方法的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行決策分析;最終使用數(shù)據(jù)透視表服務(wù)將分析結(jié)果展現(xiàn)給用戶。整個系統(tǒng)操作簡單、運行穩(wěn)定、功能強大,滿足了企業(yè)各級部門按不同需求定制報表,分析數(shù)據(jù)的要求,最終達到科學(xué)決策、提高企
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