圖像運(yùn)動(dòng)模糊機(jī)理與恢復(fù)技術(shù)方法的研究.pdf

1、圖像復(fù)原是圖像處理中的重要內(nèi)容，它的主要目的就是改善圖像質(zhì)量，研究如何從所得的退化圖像中復(fù)原出真實(shí)圖像。運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)是數(shù)字圖像處理的一個(gè)重要的研究方向，在現(xiàn)實(shí)生活中，有著廣闊的應(yīng)用前景和市場(chǎng)。本文主要研究了直線運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)，對(duì)相關(guān)算法的恢復(fù)效果進(jìn)行了對(duì)比分析，給出了相關(guān)結(jié)論。本論文的工作主要包括以下內(nèi)容： 1．闡述了直線運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)的三種算法：逆濾波法、有約束最小二乘方法、維納濾波恢復(fù)法。分別介紹了各種算法的原

2、理。并對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖片在無(wú)噪聲和有噪聲兩種情況下，分別做了仿真實(shí)驗(yàn)，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，比較了恢復(fù)結(jié)果的MSE值。結(jié)果表明逆濾波在無(wú)噪條件下能基本上恢復(fù)出原始圖像，但對(duì)噪聲比較敏感。有約束最小二乘方法在無(wú)噪聲情況下恢復(fù)效果相對(duì)于逆濾波有所改進(jìn)，但依然無(wú)法有效抑制噪聲。維納濾波法可以通過(guò)選擇合適的參數(shù)來(lái)抑制噪聲。 2．闡述了旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)的兩種算法：基于極坐標(biāo)變換的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)去模糊法、基于模糊路徑的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)去模糊法。分別介紹了各個(gè)算法的

3、原理，對(duì)不同旋轉(zhuǎn)角度下的模糊圖片做了仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)恢復(fù)圖像和恢復(fù)圖像的MSE值進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明旋轉(zhuǎn)角度很小時(shí)，兩個(gè)算法恢復(fù)效果相差不大，旋轉(zhuǎn)角度不是很大時(shí)，后一種算法優(yōu)于前一種算法，當(dāng)旋轉(zhuǎn)角度很大時(shí)，兩種算法恢復(fù)效果都不是很好。 3．運(yùn)用極坐標(biāo)變換的思想對(duì)一種直線參數(shù)估計(jì)法提出了改進(jìn)，將其應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊角度的估計(jì)，并對(duì)該方法在不同的旋轉(zhuǎn)角度下針對(duì)不同的模糊圖像做了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)于背景不是很復(fù)雜的圖像，該算法對(duì)不同