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文檔簡(jiǎn)介
1、由于圖像獲取過(guò)程中的相對(duì)運(yùn)動(dòng),所獲取的圖像會(huì)存在一定程度的模糊。運(yùn)動(dòng)模糊導(dǎo)致的圖像質(zhì)量降低,嚴(yán)重影響了人們對(duì)外界的探尋、對(duì)信息的獲取以及科學(xué)研究的發(fā)展。本文在未知模糊核的情況下實(shí)現(xiàn)了基于單幅模糊圖像的恢復(fù)。由于只需要提供一幅模糊的圖像,無(wú)需在成像過(guò)程中記錄運(yùn)動(dòng)信息,也無(wú)需多幀圖像,使得在一些運(yùn)動(dòng)模糊不可避免的情況下獲取清晰圖像變得簡(jiǎn)單容易。
本文分析了圖像的退化模型和相應(yīng)的圖像恢復(fù)模型,由此構(gòu)建了基于單幅運(yùn)動(dòng)模糊圖像的圖像
2、恢復(fù)模型。該圖像恢復(fù)模型將圖像恢復(fù)的處理過(guò)程分成了兩方面的工作來(lái)研究,一方面是圖像模糊核的估計(jì),另一方面是已知模糊核后的去卷積過(guò)程。最后整體的處理過(guò)程還是需要結(jié)合兩方面的工作,使得他們之間互相約束,最后得到較為準(zhǔn)確的模糊核和相應(yīng)的恢復(fù)圖像。
首先,文中詳細(xì)闡述了基于位移探測(cè)的運(yùn)動(dòng)模糊核估計(jì)方法的原理和實(shí)現(xiàn)方法,并描繪了基于光流法的運(yùn)動(dòng)模糊核估計(jì)方法的原理。詳細(xì)分析了模糊核所具有的性質(zhì),并以此闡述了模糊核的Tikhonov規(guī)
3、整因子、稀疏規(guī)整因子和連續(xù)性規(guī)整因子的原理。詳細(xì)描繪了在這些因子約束的情況下,相應(yīng)的模糊核計(jì)算方程式的求解方式。闡述了模糊核估計(jì)中的多尺度處理方法的意義以及具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
其次,文中介紹了常見(jiàn)的幾種圖像恢復(fù)算法,并對(duì)這些方法的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析討論。針對(duì)它們的特點(diǎn),論文提出了三種創(chuàng)新算法。提出了一種基于噪聲約束的模糊核已知的實(shí)時(shí)圖像恢復(fù)算法,該方法通過(guò)假設(shè)圖像的噪聲滿(mǎn)足高斯分布,以抑制高斯噪聲的影響,同時(shí)假設(shè)圖像的一階
4、梯度和二階梯度滿(mǎn)足高斯分布來(lái)約束恢復(fù)圖像的平滑度,以抑制椒鹽等非均勻噪聲的影響;提出了一種基于自然梯度約束的振鈴效應(yīng)的修正方法,該方法通過(guò)添加自然圖像梯度約束的來(lái)改進(jìn)原有的圖像恢復(fù)算法,以此來(lái)抑制由于模糊核估計(jì)不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的振鈴效應(yīng),然后采用參數(shù)替代算法處理添加該約束后的圖像恢復(fù)計(jì)算表達(dá)式,使得計(jì)算過(guò)程極為簡(jiǎn)單;提出了基于局部約束的Richardson—Lucy的改進(jìn)恢復(fù)方法,該算法首先通過(guò)計(jì)算模糊圖像中每像素點(diǎn)在制定局部窗口大小內(nèi)的標(biāo)
5、準(zhǔn)方差值,如果值大于設(shè)定的閾值則判定該點(diǎn)屬于局部約束區(qū)域,確定了局部約束區(qū)域以后,約束該區(qū)域中的恢復(fù)圖像和模糊圖像的分布一致。論文提出了上述三種改進(jìn)的恢復(fù)方法,并完成了相關(guān)軟件,通過(guò)實(shí)拍圖像的恢復(fù)驗(yàn)證和其他恢復(fù)方法的對(duì)比,證明了三種方法的有效性。
最后,文中結(jié)合兩方面的工作,實(shí)現(xiàn)了一種基于單幅模糊圖像的恢復(fù)方法。該方法運(yùn)用模糊核的稀疏性規(guī)整因子和連續(xù)性規(guī)整因子,對(duì)迭代過(guò)程中的模糊核的進(jìn)行相應(yīng)的約束,同時(shí),使用噪聲高斯模型,
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