運(yùn)動模糊圖像的恢復(fù)研究.pdf

1、圖像恢復(fù)是數(shù)字圖像處理中的一個重要分支，也一直是圖像處理中的一個難點(diǎn)，其主要目的是改善給定的圖像的質(zhì)量和視覺效果，提高圖像的清晰度，解決由于模糊和噪聲污染等因素造成的圖像質(zhì)量退化問題。本文針對勻速直線運(yùn)動造成的模糊問題進(jìn)行了研究，深入分析了勻速直線運(yùn)動模糊圖像的退化模型和恢復(fù)模型。本文的主要工作有以下三個方面：
　　 (1)提出了一種改進(jìn)的基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像恢復(fù)算法，此算法采用牛頓法作為神經(jīng)元更新的準(zhǔn)則，并且通過

2、計(jì)算歐式距離來判斷網(wǎng)絡(luò)是否達(dá)到穩(wěn)定的狀態(tài)，解決了原始網(wǎng)絡(luò)的收斂精度不高以及網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的問題。對比實(shí)驗(yàn)表明，此網(wǎng)絡(luò)最終可以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，并可以取得較好質(zhì)量的恢復(fù)圖像。
　　 (2)將改進(jìn)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與TV模型相結(jié)合，提出一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和TV模型的圖像恢復(fù)方法，即采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實(shí)現(xiàn)了基于TV模型的圖像恢復(fù)，本方法具備了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像恢復(fù)和基于TV模型的圖像恢復(fù)方法兩種方法的優(yōu)勢。對比實(shí)驗(yàn)表明，