打印設(shè)備RIP軟件關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、RIP軟件是桌面出版系統(tǒng)的核心，在光柵圖像的輸出過程中起著至關(guān)重要的作用，而RIP軟件的關(guān)鍵技術(shù)則是影響RIP軟件性能的重要因素。隨著RIP軟件的快速發(fā)展，RIP軟件關(guān)鍵技術(shù)的研究己成為打印和印刷行業(yè)的研究熱點(diǎn)之一。本文首先介紹了RIP軟件的工作流程，給出了它的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：分色、放大和半調(diào)。然后分別研究了這三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)生背景、分類、應(yīng)用和研究現(xiàn)狀等相關(guān)內(nèi)容，并以光柵圖像作為研究對象，結(jié)合分形、小波變換、圖像置亂、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、矢量中值

2、濾波器、顏色模型轉(zhuǎn)換等多種技術(shù)和方法，對這三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。本文的主要貢獻(xiàn)概括如下： 分色技術(shù)重點(diǎn)研究了顏色模型的轉(zhuǎn)換。提出了一種基于ICC Profile的分色方法，該方法使用ICC Profile中的分色模型完成顏色模型轉(zhuǎn)換，并使用顏色調(diào)整曲線和飽和度校正曲線進(jìn)一步改善分色效果。此外還提出了一種六色分色方法。該方法在四色分色基礎(chǔ)上將青色分為適當(dāng)比例的青色和淡青色，將品紅分為適當(dāng)比例的品紅和淡品紅Lm，從而簡單有效地

3、實(shí)現(xiàn)了六色分色。 圖像放大技術(shù)重點(diǎn)研究了圖像插值方法。對簡單插值方法和非線性插值方法進(jìn)行了分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)上為RIP軟件選擇了恰當(dāng)?shù)牟逯捣椒?，并對其速度進(jìn)行了優(yōu)化以滿足RIP軟件對處理速度的要求。由于彩色圖像插值的特殊性，進(jìn)一步對基于矢量的彩色圖像插值方法進(jìn)行了研究。給出了一種在CIEL*a*b*均勻顏色空間進(jìn)行圖像插值的方法，該方法在CIEL*a*b*空間利用改進(jìn)的矢量中值濾波器(VMF，Vector Median Fil

4、ter)將彩色象素當(dāng)作矢量進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了同時(shí)保持彩色圖像的色度特性和亮度特性。 數(shù)字半調(diào)技術(shù)重點(diǎn)研究了灰度圖像半調(diào)和彩色圖像半調(diào)方法，分析了現(xiàn)有半調(diào)方法的特點(diǎn)，并提出了三種新的半調(diào)方法： (1)設(shè)計(jì)了一種基于圖像分割技術(shù)的誤差分散方法。該方法首先使用區(qū)域增長技術(shù)對灰度圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到同狄度和不同灰度兩種區(qū)域，在半調(diào)過程中只對同灰度區(qū)域進(jìn)行閾值調(diào)制，并利用Bingfeng Zhou等的搜索方法搜索了一組輸入灰度相關(guān)

5、的具有四個(gè)方向的誤差分散系數(shù)，使半調(diào)圖像的頻譜更接近理想“藍(lán)噪聲”頻譜。這種方法減少了隨機(jī)閾值調(diào)制引入的白噪聲，優(yōu)化的誤差分散系數(shù)有效地避免了半調(diào)圖像中的人工紋理。 (2)針對戶外廣告行業(yè)中需要快速輸出，而對精度要求不高的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種模扳矩陣的半調(diào)方法。該方法使用Bayer有序抖動矩陣作為半調(diào)模板，引入圖像置乩技術(shù)對模板進(jìn)行置亂。對每一級灰度得到一組置亂的有序抖動矩陣，在半調(diào)過程中隨機(jī)使用其中一個(gè)進(jìn)行半調(diào)。圖像置亂技術(shù)和隨機(jī)

6、模板序列的使用，避免了規(guī)則模板在半調(diào)圖像中造成的結(jié)構(gòu)紋理。該方法的速度大大高于誤差分散法，適合在對速度要求較高的場合使用。 (3)研究了矢量誤差分散法的原理及數(shù)學(xué)模型，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于最小亮度變化標(biāo)準(zhǔn)(MBVC，Minimal Brightness Variation Criterion)和矢量中值濾波器的矢量誤差分散法。該方法將最小亮度變化標(biāo)準(zhǔn)和矢量中值濾波器引入到矢量誤差分散法的量化過程中，將用于表現(xiàn)輸入顏色的半色調(diào)