基于噪聲分布的駕駛室座椅幾何參數(shù)反求技術.pdf

1、本文應用神經網絡方法對駕駛室座椅幾何參數(shù)的反演做了深入的探索，應用基于改進的多層前向神經網絡的結構設計方法，提出了一種用來設計優(yōu)化駕駛室座椅幾何參數(shù)的反求方法，并應用到實際的模型里。通過反演計算可以快速得到可行的駕駛室座椅幾何設計方案。 1、對矩形封閉空間聲輻射進行有限元數(shù)值模擬，對比解析解，經計算后結果與解析解比較吻合，證明使用有限元方法計算結構振動聲輻射問題是可以保證精度的，并且可以應用在駕駛室內聲場分析中。 2、根

2、據(jù)某型轎車駕駛室的物理模型，使用ANSYS軟件建立駕駛室的三維有限元模型，分析了其相應的聲學模態(tài)，然后建立聲-固耦合聲學分析模型。并且進行了諧響應分析得到了相應的響應下駕駛員耳處的聲壓值分布。 3、考慮聲-固耦合作用，使用SYSNOISE分析了整個車室的聲場分布情況。 4、不同的座椅幾何參數(shù)下的駕駛室模型的聲場分布有一定的規(guī)律。隨著其值的改變，在駕駛員耳處的聲壓值變化是有一定變化的，分析其可能的原因，駕駛室主要是由梁板組

3、合而成，大部分的固有頻率是由于壁板的振動引起，當每個振動源的相互影響改變的時候，會引起整個駕駛室聲場分布比較大的變化。 5、提出了一種通過點下降來控制線下降的思路，并且比較成功的運用到整個分析過程里。但是研究過程中發(fā)現(xiàn)了許多的問題，比如如何選擇需要下降的點，如何是使曲線達到優(yōu)化了，如何增加樣本來提高網絡的精確度等等。 6、最后得到了在該有限元模型下的一種比較成功的反求模型，并得到了比較理想的優(yōu)化結果。而對于不同的駕駛室模