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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,動(dòng)畫在電影、游戲中所占比重越來越高,因此合理的動(dòng)畫生成算法既要滿足一定的質(zhì)量要求,而且需要滿足一定的速度要求。在質(zhì)量和速度的平衡中找到新的算法以滿足要求成為一個(gè)日益受到關(guān)注的問題。許多大學(xué)和公司在這方面投入資源進(jìn)行研究。
光線跟蹤作為動(dòng)畫生成的一個(gè)重要研究方面,在近年來日益得到重視。基于光線跟蹤的全局光照生成算法也有很大發(fā)展。但是由于光線跟蹤算法非常復(fù)雜,消耗時(shí)間較多,而且質(zhì)量也不能讓人滿意。這一不足
2、限制了光線跟蹤在動(dòng)畫生成中的應(yīng)用。另外,對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景傳統(tǒng)的光線跟蹤算法即使在采樣量很高的情況下會(huì)出現(xiàn)“奇異點(diǎn)”。這兩個(gè)方面嚴(yán)重限制了光線跟蹤的應(yīng)用前景,因此,后處理辦法作為傳統(tǒng)光線跟蹤輔助技術(shù)起到了重要的作用,在某些情況下,他不僅僅提高了速度,而且提高了畫面質(zhì)量。在兩方面對(duì)原始光線跟蹤技術(shù)進(jìn)行了補(bǔ)充。
本文提出了一種基于偏最小二乘法為框架的動(dòng)畫生成后處理技術(shù)。它結(jié)合了脈沖噪聲檢測(cè),非線性濾波,運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等一系列方法在原有基礎(chǔ)
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