預(yù)測居民死因構(gòu)成模型的建立與評價——以太原市杏花嶺區(qū)數(shù)據(jù)為例.pdf

1、研究目的和意義：死因監(jiān)測是疾病監(jiān)測的重要部分,在任何一種疾病的監(jiān)測環(huán)節(jié)中,死亡作為疾病最終結(jié)局的一種,可以用來分析疾病的嚴(yán)重程度以及治療是否有效,并且可以為制定防治疾病的工作策略以及重點(diǎn)防治對象和危險(xiǎn)因素提供有力依據(jù)。通過描述和分析不同地區(qū)、不同人群（包括不同性別、不同年齡）的死亡水平和各種死亡原因的動態(tài)變化,可以反映社會經(jīng)濟(jì)、文化教育、衛(wèi)生服務(wù)對于居民健康的影響。然而全國許多地區(qū)并沒有完整的死因報(bào)告系統(tǒng),僅有醫(yī)院的報(bào)告數(shù)據(jù)。醫(yī)院的死亡

2、數(shù)據(jù)與全人群的死亡數(shù)據(jù)有著一定程度的差異和聯(lián)系,二者的差異主要是由于不同死因的病例死于醫(yī)院的比例不同造成的,二者的聯(lián)系體現(xiàn)在,假如能夠獲得不同疾病死于醫(yī)院的比例或概率,就能夠利用醫(yī)院數(shù)據(jù),推導(dǎo)出入群的死因分布。本研究通過對人群死因監(jiān)測進(jìn)行分析研究,通過建立多因素模型,利用現(xiàn)有的死亡數(shù)據(jù),估計(jì)人群的死因分布。在對模型進(jìn)行驗(yàn)證和評價的基礎(chǔ)上加以應(yīng)用,從而為估計(jì)不同人群的主要衛(wèi)生問題特別是無法做劍全人群死因監(jiān)測的地區(qū)提供參考思路。
　　

3、 研究方法：2007-2010年死因監(jiān)測測資料的統(tǒng)計(jì)沿用疾病和有關(guān)健康問題的國際分類（ICD-10）編碼,用Exce12003、SPSS13.0,SAS9.0軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。采用2010年第六次人口普查年齡別人口構(gòu)成作標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)化。使用2007-2010年死因監(jiān)測數(shù)據(jù),建立影響個體是否死在醫(yī)院的多因素Logistic回歸模型。對于具有醫(yī)院死亡信息的地區(qū),就可以利用這些醫(yī)院死亡個案和社會層面的指標(biāo),帶入到上述模型,推算出當(dāng)

4、地全人群的死因分布,進(jìn)而得到當(dāng)?shù)氐乃酪驑?gòu)成。
　　 研究結(jié)果：總模型和個體模型的系統(tǒng)誤差的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,系統(tǒng)誤差分別為10.43％和11.01％,均在10％左右。經(jīng)過驗(yàn)證,太原市杏花嶺區(qū)2010年死因大類總模型的CSMFs以及相對誤差的統(tǒng)計(jì)顯示,當(dāng)死因分大類時,Logistic回歸總模型和個體指標(biāo)模型對于2010年實(shí)際死因估計(jì)的平均相對誤差為9.72％和11.85％;當(dāng)死因分小類時,Logistic回歸總模型和個體指標(biāo)模型對于2

5、010年實(shí)際死因估計(jì)的平均相對誤差為11.53％和12.53％。個體指標(biāo)模型相對誤差高于總模型、死因小類相對誤差大于死因大類。模型總體誤差在l0％左右,模型的擬合效果較好。太原市杏花嶺區(qū)2011年死因大類監(jiān)測數(shù)據(jù)模型估計(jì)CSMFs和相對誤差結(jié)果顯示,總模型和個體模型的相對誤差分別為9.46％和10.58％,個體模型相對誤差略高于總模型相對誤差?？偰Ｐ拖鄬φ`差最大的是意外傷害(31.19％),相對誤差最小的是內(nèi)分泌疾病(1.02％)。死因

6、大類個體指標(biāo)模型相對誤差最大的是意外傷害(34.10％),相對誤差最小的是內(nèi)分泌疾病(2.54％)。太原市杏花嶺區(qū)2011年死因小類監(jiān)測數(shù)據(jù)模型估計(jì)CSMFs和相對誤差結(jié)果顯示,總模型和個體模型的相對誤差分別為13.03％和14.22％,個體模型相對誤差略高于總模型相對誤差,呈現(xiàn)出和總模型相同的趨勢,并且死因小類的相對誤差略大于死因大類的相對誤差?？偰Ｐ拖鄬φ`差最大的是其他呼吸系統(tǒng)疾病(38.78％)。相對誤差最小的是缺血性心臟病病(1

7、.35％)。死因小類個體指標(biāo)模型相對誤差最大的是其他呼吸系統(tǒng)疾病(38.78％)。相對誤差最小的是缺血性心臟病(0.48％)。
　　 結(jié)論：l.本研究利用太原市杏花嶺區(qū)2007-2010年死因監(jiān)測點(diǎn)人口死亡數(shù)據(jù),通過建立多因素Logistic回歸模型,并利用現(xiàn)有的死亡監(jiān)測數(shù)據(jù),估計(jì)不同地區(qū)的死因分布。在對模型進(jìn)行驗(yàn)證和評價的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)用,從而為估計(jì)不同地區(qū)的人群主要衛(wèi)生問題提供參考思路和方法。2.本研究為無法做到全人群死因監(jiān)測