基于概念格的語義相關(guān)度計算及應(yīng)用.pdf

1、搜索引擎系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索工具，其使用率變得越來越高。然而在網(wǎng)絡(luò)用戶想要精確查找所需的資料的過程中，由于傳統(tǒng)的搜索引擎系統(tǒng)大都是基于關(guān)鍵字匹配的檢索技術(shù)，使得用戶在檢索時經(jīng)常得到大量與查詢無關(guān)的結(jié)果。為了提高用戶對檢索系統(tǒng)的滿意度，可以通過擴(kuò)展搜索系統(tǒng)對語義查詢和動態(tài)查詢的支持來實(shí)現(xiàn)。 詞語語義相關(guān)度反映的是詞語之間相互關(guān)聯(lián)的程度。其相關(guān)的研究已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域。詞語相關(guān)度在信息檢索中的查詢擴(kuò)展，歧義的消除，提

2、高信息檢索的精度和召回率等都有著重要的實(shí)用價值。將語義相關(guān)度計算引入信息檢索技術(shù)的研究中，正是為了提高檢索系統(tǒng)對用戶查詢信息的語義處理能力，從而提高檢索效率，使系統(tǒng)更具智能性。 本文首先從搜索引擎的現(xiàn)狀談起，分析了現(xiàn)有搜索引擎系統(tǒng)的特點(diǎn)和不足，提出了改進(jìn)搜索性能的手段，從而引入智能搜索技術(shù)，得出查詢擴(kuò)展在搜索引擎系統(tǒng)中設(shè)計和實(shí)現(xiàn)的必要性。 其次介紹了關(guān)于語義相關(guān)度計算的方法以及其優(yōu)缺點(diǎn)。目前的相關(guān)度計算都是建立在詞語相似

3、度計算的基礎(chǔ)上的。語義相似度計算的方法大致可以分為兩種：一種基于世界知識的方法；一種是基于大規(guī)模語料庫的方法。 最后提出了一種基于概念格的語義相關(guān)度計算方法，闡述了該方法的設(shè)計流程及其在FcA搜索引擎系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)。該方法利用了概念格對信息聚類的特性，突破了傳統(tǒng)方法相關(guān)度計算方法的設(shè)計思路，拓寬了概念格的應(yīng)用范圍。 本文主要貢獻(xiàn)如下： 1．研究了漢語詞語語義相關(guān)度及其算法，分析了語義相關(guān)度計算的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。