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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)科技計(jì)劃項(xiàng)目申報(bào)數(shù)量和經(jīng)費(fèi)的逐年遞增,項(xiàng)目重復(fù)申報(bào)現(xiàn)象日益突出,人工形式審查難以有效解決項(xiàng)目查重問(wèn)題。論文針對(duì)科技項(xiàng)目申請(qǐng)書的特征,主要研究項(xiàng)目申請(qǐng)書關(guān)鍵詞提取、知識(shí)表示模型構(gòu)建以及基于內(nèi)容項(xiàng)的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法,并實(shí)現(xiàn)科技項(xiàng)目相似性檢測(cè)分析系統(tǒng),從而為科技項(xiàng)目查重提供自動(dòng)的、高效的、公正的決策支持。論文主要研究工作包括:
1.科技項(xiàng)目分詞及未登錄詞識(shí)別算法研究。針對(duì)科技項(xiàng)目申請(qǐng)書特征,提出一種基于字符串匹配及語(yǔ)義相結(jié)
2、合的分詞方法;同時(shí)提出一種改進(jìn)的互信息語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型來(lái)識(shí)別未登錄詞。
2.科技項(xiàng)目關(guān)鍵詞提取算法研究。利用《知網(wǎng)》知識(shí)結(jié)構(gòu)計(jì)算詞語(yǔ)之間的語(yǔ)義相似度,然后依據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度網(wǎng)絡(luò)并通過(guò)計(jì)算詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)度來(lái)提取關(guān)鍵詞,最后與提取的未登錄詞合并構(gòu)成項(xiàng)目的所有關(guān)鍵詞。
3.科技項(xiàng)目知識(shí)表示模型研究。通過(guò)研究分析向量空間及物元模型,對(duì)它們進(jìn)行結(jié)合與擴(kuò)展來(lái)構(gòu)建項(xiàng)目知識(shí)表示模型及相應(yīng)的知識(shí)索引庫(kù)。
4.研究提出一
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