基于概念相似度的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法.pdf

1、基于UDDI的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)機(jī)制無法準(zhǔn)確刻畫服務(wù)能力且服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程僅依賴關(guān)鍵字搜索，服務(wù)發(fā)現(xiàn)效果無法滿足用戶需求。語義Web服務(wù)基于傳統(tǒng)Web服務(wù)，嵌入語義信息以準(zhǔn)確描述Web服務(wù)，具有高度的互操作、跨平臺、松耦合和易部署等特性。然而如何準(zhǔn)確而有效地發(fā)現(xiàn)滿足用戶需求的Web服務(wù)是一個亟待解決的關(guān)鍵問題。
　　 服務(wù)發(fā)現(xiàn)的核心是服務(wù)匹配，服務(wù)匹配的基礎(chǔ)是概念間語義相似度的計算。本文充分考慮本體樹結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，分析概念間邊類型、深度、密

2、度對相似度的影響，提出一種改進(jìn)的概念相似度計算方法，比現(xiàn)有概念語義相似度更接近領(lǐng)域?qū)＜业呐袛?，可提高服?wù)匹配的查準(zhǔn)率和查全率；基于概念相似度表及概念服務(wù)索引表，提出有效的服務(wù)候選集確定算法，通過降低服務(wù)查找空間，提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率；將服務(wù)匹配問題轉(zhuǎn)化為二分圖最佳匹配問題，提出相應(yīng)的二分圖服務(wù)匹配算法，尋找請求服務(wù)和廣告服務(wù)輸入輸出間的最佳匹配，準(zhǔn)確而高效地實(shí)現(xiàn)服務(wù)匹配。
　　 本文采用OWLS-TC測試實(shí)例進(jìn)行仿真實(shí)驗，將本文所提