語義Web服務發(fā)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，Web上可獲得的Web服務急劇增多，如何從龐大的服務群中有效地獲得所需功能的Web服務和如何在功能相似的Web服務中找到最佳服務成為了值得關心的問題，這些正是Web服務發(fā)現(xiàn)的任務。然而傳統(tǒng)的服務發(fā)現(xiàn)技術是在語法描述的基礎上，通過關鍵詞匹配來實現(xiàn)的。這樣的Web服務發(fā)現(xiàn)技術，由于缺乏對Web服務的語義信息的描述，智能化程度不高，無論在精確度還是在返回率上都無法滿足人們日益增長的需求。要得到更好的結果，需要更

2、高效、更完善的Web服務發(fā)現(xiàn)技術。把語義Web技術引入Web服務就可以解決Web服務的這個問題。語義Web的基本思想是為Web資源添加語義標注。它并不是另外一個獨立的Web，而是對當前Web的擴展。在語義Web中，信息具有良好定義的語義，可以更好地促進人與機器間的協(xié)作。理想情況下，語義Web和Web服務技術應該可以很好地融合在一起，語義Web服務就是兩種技術的結合。因此，基于語義的Web服務發(fā)現(xiàn)逐漸成為了當前的研究熱點。研究結果表明語義

3、描述和服務本體論的應用能夠有效地提高服務發(fā)現(xiàn)結果。 自動化的Web服務發(fā)現(xiàn)是語義Web服務研究領域的基本問題，本質上它是一個自動定位滿足用戶需求的Web服務的過程。本文提出一個能夠實現(xiàn)自動化的Web服務發(fā)現(xiàn)的語義Web服務發(fā)現(xiàn)模型，它主要具有以下三個特點： 首先，提出了Web服務語義描述模型，綜合使用OWL-S和信譽度本體來描述Web服務。OWL-S作為一種語言，被廣泛地用于描述Web服務的語義信息以實現(xiàn)自動化的語義We

4、b服務發(fā)現(xiàn)。但是，OWL-S并不成熟，還存在一些缺點，尤其是OWL-S不能描述Web服務的信譽度。為了解決這個問題，本文定義了Web服務的信譽度本體ROWS(Reputation Ontology for Web Services)并用它來描述Web服務的可信任性和服務質量等信息。 其次，服務匹配算法采用基于語義相似度的匹配。本文使用相似度用來度量發(fā)布的服務和請求的服務之間的“相似程度”。發(fā)布的服務和請求的服務之間的相似度由