基于語義的醫(yī)療Web服務發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、web服務是可以通過Internet訪問的模塊化應用技術，它是解決業(yè)務過程執(zhí)行和應用集成的一種有效手段。在醫(yī)療領域，web服務技術在異構(gòu)信息系統(tǒng)集成、遠程醫(yī)療、移動醫(yī)療等方面被廣泛使用，發(fā)揮著重要作用。
　　隨著可用的web服務越來越多，對服務的有效發(fā)現(xiàn)就顯得越發(fā)重要。傳統(tǒng)的做法是將web服務注冊到發(fā)布中心（UDDI），用戶再通過關鍵詞手動查詢、挑選所需的服務。這種基于語法層次的匹配，由于缺少語義的支持導致服務發(fā)現(xiàn)的覆蓋率和準確率

2、都很低。語義網(wǎng)（Semantic web）技術的引入為解決此類問題提供了契機。它通過在傳統(tǒng)的web服務基礎上添加語義支持，并引入本體作為知識推理基礎，從語義層面出發(fā)探討解決現(xiàn)有的web服務發(fā)現(xiàn)及應用所存在的問題。
　　本文正是針對上述問題，使用語義web服務的相關技術，研究和改進服務的發(fā)布方式、服務的匹配算法以及服務發(fā)現(xiàn)的綜合框架，來提高服務發(fā)現(xiàn)的查全率和準確率。
　　具體來說，本文主要做了以下幾個方面的工作：
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3、.研究分析了當前的語義web服務描述方式和傳統(tǒng)服務發(fā)布方式，在保留傳統(tǒng)功能的基礎上，設計了基于語義的服務發(fā)布平臺。添加本體的支持，并通過索引庫、分類庫等對關鍵數(shù)據(jù)的建模，有效地提高了服務檢索的效率。
　　2.設計了完整的服務匹配過程并改進了每個步驟的關鍵算法，包括：在分類匹配方面，引入了國際流行的NAICS分類標準進行模糊匹配，保留了同其他系統(tǒng)交互的可擴展性。在語義推理方面，定義了更加合理的推理規(guī)則，兼顧了匹配效率和查全率。在核心