圖像修復(fù)技術(shù)的研究.pdf

1、圖像融合是信息融合的重要分支和研究熱點。其目的是對多幅源圖像的信息進行提取和綜合,以獲得對某一地區(qū)或目標(biāo)更準(zhǔn)確、更全面和更可靠的描述,從而實現(xiàn)對圖像的進一步分析和理解,或目標(biāo)的檢測、識別與跟蹤。圖像融合可劃分為三個層次:像素級融合、特征級融合和決策級融合。
　　圖像修復(fù)是圖像融合的一個重要分支,也是本文工作的重點。在日常生活和科學(xué)研究中,我們經(jīng)常會碰到圖像信息缺損現(xiàn)象,如圖像破損、遮擋去除等等。如何對這些缺損或遮擋信息進行恢復(fù)成為

2、人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)是指針對數(shù)字圖像中遺失或者損壞的部分,利用未被損壞的圖像信息,按照一定的規(guī)則填補,以使得修復(fù)后的圖像接近或達(dá)到原圖的視覺效果,并使觀察者無法覺察圖像曾經(jīng)缺損或已被修復(fù)。圖像修復(fù)技術(shù)起源于藝術(shù)品修復(fù),用于恢復(fù)受到損壞的繪畫作品。隨著近年來數(shù)字媒體的普及,數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)也獲得了多樣化的應(yīng)用,除了用于修復(fù)損壞的圖像之外,還被應(yīng)用于目標(biāo)移除、超分辨率分析、圖像壓縮、視頻錯誤隱藏等問題中。
　　本文首先

3、簡要介紹圖像融合的基本概念、發(fā)展歷史和應(yīng)用現(xiàn)狀。然后在第二章對圖像融合技術(shù)進行了一些基礎(chǔ)研究,介紹了圖像融合的層次、方法與目的。隨后在第三章中介紹了與圖像修復(fù)相關(guān)的一些基本概念,對Oliveira技術(shù)、基于紋理合成、基于徑向基函數(shù)和基于視頻序列的這4種常見的修復(fù)技術(shù)進行了進一步的分析,并對分別用這4種技術(shù)處理后的圖像結(jié)果進行比較。最后,指出圖像修復(fù)技術(shù)可能的發(fā)展方向。第四章提出了兩種對于單幀圖像的修復(fù)方法:基于單幅圖像的圖像修復(fù)和基于不