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1、本文重點(diǎn)研究了 Criminisi算法,主要對(duì)該算法的最佳匹配塊的尋找、優(yōu)先權(quán)計(jì)算方式等兩方面進(jìn)行了改進(jìn)。我們首先利用模板像素點(diǎn)的梯度信息和圖像的協(xié)方差相似性度量,改進(jìn)了最佳匹配塊的尋找。因?yàn)樘荻葌鬟_(dá)了很重要的視覺(jué)信息,而協(xié)方差相似度量用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的相似性,所以結(jié)合在一起更能有效的抓住圖像的結(jié)構(gòu)和對(duì)比度的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,協(xié)方差梯度法優(yōu)于協(xié)方差法、投影法和人臉識(shí)別法。然后利用缺失區(qū)域周邊信息,排除丟失信息的干擾,對(duì)優(yōu)先權(quán)的計(jì)算方式
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