基于樣本塊的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)是指對(duì)那些局部區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)丟失或損壞的數(shù)字圖像按照特定規(guī)則進(jìn)行修補(bǔ),以恢復(fù)其完整性和原有的視覺效果。近年來隨著圖像處理和機(jī)器視覺的發(fā)展,數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字化文物保護(hù)、軍事遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、圖像編碼、視頻電影特效制作、圖像壓縮等領(lǐng)域都有很大的應(yīng)用價(jià)值[49]。
　　本文概述了數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的原理和研究現(xiàn)狀,對(duì)基于樣本塊圖像修復(fù)算法的性能進(jìn)行研究,并對(duì)現(xiàn)有的幾種改進(jìn)策略進(jìn)行分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)

2、上,研究了兩種數(shù)字圖像修復(fù)算法:
　　(1)基于區(qū)域分割和樣本信息的圖像修復(fù)算法。通過對(duì)整幅圖像進(jìn)行分割得到分割區(qū)域,該分割區(qū)域提供了有效的結(jié)構(gòu)特征和局部的紋理相似性,通過有效的結(jié)構(gòu)特征使用曲線輪廓從已知的區(qū)域擴(kuò)展曲線到未知的區(qū)域從而得到缺失的結(jié)構(gòu)信息。在圖像修復(fù)過程中通過結(jié)構(gòu)特征所得到的不同分割域,從而選擇相似的匹配塊進(jìn)行合理的填充。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法是有很好的修復(fù)效果,從視覺修復(fù)效果較其他算法有了顯著提高[57]。
　

3、　(2)基于樣本塊拼接的紋理合成算法。本算法是通過尋找兩幅圖像之間相關(guān)度最高的樣本塊來實(shí)現(xiàn)圖像拼接的。可以將不同方位檢測(cè)的小范圍圖像拼接為用戶需要的大面積圖像,同時(shí)對(duì)重疊部分查找誤差最小的路徑,在邊界接縫處理過程中對(duì)像素加入與人視覺相關(guān)的權(quán)值進(jìn)行融合處理,通過尋找兩幅圖像之間相關(guān)度最高的樣本塊來實(shí)現(xiàn)圖像拼接的。通過給定的小樣本塊的紋理特征,生成大面積相似并且連續(xù)的曲面紋理[55]。由于不需要在圖像中進(jìn)行全局遍歷搜索,因而降低了圖像拼接的