基于圖像修復(fù)技術(shù)對(duì)視頻錯(cuò)誤隱藏研究.pdf

1、編碼視頻數(shù)據(jù)通過(guò)信道傳輸時(shí)，由于信道的物理缺陷和編碼視頻數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)，會(huì)發(fā)生傳輸錯(cuò)誤及錯(cuò)誤傳播現(xiàn)象。這些現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致接收端重建視頻質(zhì)量的下降。我們需要對(duì)傳輸錯(cuò)誤及錯(cuò)誤傳播進(jìn)行控制和處理，以改善重建視頻的質(zhì)量。
　　 錯(cuò)誤隱藏即是一種常見(jiàn)的錯(cuò)誤處理方法，它在視頻解碼器端對(duì)編碼視頻數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤進(jìn)行隱藏，具有如下優(yōu)點(diǎn):無(wú)需修改編碼器和通信協(xié)議，不會(huì)增加信息量等。錯(cuò)誤隱藏可以分為空域方法和時(shí)域方法。圖像修復(fù)利用圖像中的有效區(qū)域填充破損區(qū)

2、域，分為基于變分偏微分和基于紋理合成兩大類(lèi)算法。圖像修復(fù)與空域錯(cuò)誤隱藏研究背景不同但目的相似，而且圖像修復(fù)具有可利用信息量多和可自定義的填充優(yōu)先級(jí)等優(yōu)點(diǎn)，可以期望得到更好的錯(cuò)誤隱藏效果，因此本文考慮引入圖像修復(fù)錯(cuò)誤隱藏算法。視頻錯(cuò)誤是以片為單位的，面積較大，而基于紋理合成的圖像修復(fù)比較適用于修復(fù)大尺度的區(qū)域，所以本文主要進(jìn)行基于紋理合成的圖像修復(fù)錯(cuò)誤隱藏的研究。
　　 Criminisi算法是一種典型的基于紋理合成的圖像修復(fù)算法

3、，本文針對(duì)Criminisi算法數(shù)據(jù)項(xiàng)可能導(dǎo)致出現(xiàn)虛假邊緣的缺點(diǎn)，引入局部坐標(biāo)系上的二階偏導(dǎo)數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，此外還優(yōu)化了最佳匹配塊的搜索，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示改進(jìn)算法的結(jié)果圖像的主觀效果要好于原來(lái)的算法，而且修復(fù)時(shí)間明顯降低。然后將各種圖像修復(fù)算法（包括Criminisi原算法和改進(jìn)算法）直接應(yīng)用于錯(cuò)誤隱藏，又基于視頻出錯(cuò)區(qū)域的規(guī)則性提出一個(gè)新的改進(jìn)的基于紋理合成的圖像修復(fù)錯(cuò)誤隱藏算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示新算法較原算法在主觀效果上有較大的提高，而且P