基于遺傳算法的電弧爐供電曲線的優(yōu)化.pdf

1、在電弧爐煉鋼過程中，合理的供電策略不僅能保證操作順利進(jìn)行，而且有助于降低電耗、電極損耗和爐壁侵蝕，縮短冶煉周期，帶來良好的經(jīng)濟效益。
　　 本文在查閱了大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代電弧爐的電氣特性，根據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)對非線性電抗模型進(jìn)行了回歸分析，并在深入研究電弧爐電熱特性和冶煉過程能量守恒的基礎(chǔ)上，建立了基于經(jīng)濟指標(biāo)的電弧爐供電模型，該模型以噸鋼電耗最小、冶煉時間最短和電極消耗最少為目標(biāo)，實現(xiàn)了電弧爐供電制度的整體優(yōu)化。

2、r>　　 基于經(jīng)濟指標(biāo)的電弧爐供電模型是一個帶約束的多目標(biāo)混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題，對比傳統(tǒng)優(yōu)化方法和遺傳算法求解此類問題的優(yōu)勢和不足，本文提出了面向約束處理的遺傳算法和混合編碼的NSGA—Ⅱ算法，面向約束處理的遺傳算法主要解決了約束難以處理的問題，而混合編碼的NSGA—Ⅱ算法解決了混合整數(shù)變量和多目標(biāo)的問題。接著用C++實現(xiàn)了這兩種算法。
　　 最后以上海某鋼廠3＃電弧爐為背景，應(yīng)用面向約束處理的遺傳算法和混合編碼的NSGA—