基于文獻的中醫(yī)證候規(guī)范方法研究.pdf

1、綜述對近十幾年證候規(guī)范化研究方法及其應(yīng)用進行了回顧,總結(jié)了各種不同的方法,其中包括量表積分法、統(tǒng)計分析法、計算機模擬法,其中應(yīng)用比較多的是量表積分法及統(tǒng)計分析法,提出在證候規(guī)范化工作過程中重視病人主觀感受即問診得到的癥狀的必要性。
　　 研究目的
　　 本文從文獻中挖掘證候信息,利用臨床科研信息一體化平臺、WEKA、SPSS等軟件對數(shù)據(jù)進行分析,以其探索出基于文獻的證候規(guī)范方法的研究。
　　 研究意義
　　

2、 從文獻中挖掘中醫(yī)證候信息,進行規(guī)范研究,可以對中醫(yī)的規(guī)范化,現(xiàn)代化起到一點借鑒作用。
　　 研究方法
　　 選取了西醫(yī)病名的四個疾病,在中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫中進行檢索,的血瘀證的癥狀數(shù)據(jù),其中包括血瘀證及其兼證的癥狀信息,從“證候-疾病(證-病)”的角度進行了聚類分析和判別分析。另外,選取糖尿病作為基本疾病來研究其證候規(guī)律,即“疾病-證候(病-證)”的角度來進行分析。
　　 首先將血瘀證所有病種所有癥狀信息

3、提取,建立數(shù)據(jù)庫,將癥狀、證候的詞語進行規(guī)范,使其成為最小中醫(yī)信息單元,輸入計算機,轉(zhuǎn)換成計算機可以識別計算的數(shù)據(jù)。使用WEKA進行判別分析。使用SPSS進行聚類分析。同樣,將糖尿病的各個證型的各種癥狀進行拆分,保留最小中醫(yī)信息單元,輸入計算機,轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)使計算機軟件可識別計算的數(shù)據(jù)。用 WEKA進行判別分析,用SPSS進行聚類分析。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成中文數(shù)據(jù),根據(jù)相關(guān)系數(shù)進行排序,得出證候信息。
　　 研究結(jié)果
　　 通過以上

4、方法進行統(tǒng)計分析后,得出的證候信息跟現(xiàn)有的證候標準相似。說明文獻作者對現(xiàn)有標準是比較認可的。或多或少都受到了現(xiàn)有標準的影響。但是這個結(jié)果不能完全被現(xiàn)有標準所包括,考慮是因為臨床疾病的多樣性,復雜性造成的,所以現(xiàn)有標準有待進一步完善。
　　 研究結(jié)論
　　 通過對文獻進行數(shù)據(jù)挖掘,用統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析,總結(jié)出幾種疾病的證候特點的證候研究方法是可行的。用這種方法可以總結(jié)出目前文獻中大家公認或者是目前沒有形成定論但是大