基于脊線矢量化的指紋識別算法研究.pdf

1、指紋識別已經(jīng)成為現(xiàn)在最為人們所關(guān)注、最為成熟的生物識別技術(shù)。傳統(tǒng)的指紋識別算法大多是基于指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)的方法，這些方法只是利用指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)，而對指紋的脊線的信息沒有很好的利用，造成這部分信息的丟失。由于原始圖像或者預(yù)處理的原因，指紋圖像很容易產(chǎn)生很多噪聲，這些噪聲對基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的指紋識別算法具有很大影響。另外，對于兩幅尺寸不同、采集角度和位置不同的指紋圖像進(jìn)行比對時(shí)，大多數(shù)算法是將兩幅指紋圖像進(jìn)行尺寸、角度和位置的歸一化，再進(jìn)行匹配。這在很大

2、程度上增加了匹配算法的復(fù)雜度，降低了識別的準(zhǔn)確性。 本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，形成了一套完整的指紋識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括指紋圖像的預(yù)處理、指紋圖像的矢量化和基于脊線曲率的指紋匹配。首先，通過歸一化、均衡化、圖像分割、圖像濾波、二值化、細(xì)化以及細(xì)化后處理，對指紋圖像進(jìn)行了預(yù)處理操作；其次，為了更準(zhǔn)確地描述指紋脊線，將矢量化技術(shù)應(yīng)用到指紋識別系統(tǒng)中，采用道格拉斯-普克法對指紋脊線進(jìn)行了矢量化操作，形成了以提取到的特征點(diǎn)的坐標(biāo)為存