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文檔簡(jiǎn)介
1、浙江大學(xué)理學(xué)院碩士學(xué)位論文基于梯度網(wǎng)格的圖像矢量化姓名:蔡慶重申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:董光昌劉利剛20080501浙江火學(xué)碩士學(xué)位論文AbstraetAbstractImagevectorizationisanimportantproblemindigitalimageprocessingIthaslotsofapplicationsinthefieldsofCAD,GISandSOOilDuringthelastfe
2、wdecades,variousimagevectorizationalgorithmshavebeenproposedfortheengineeringdrawings,cartoondrawings,andtheotherbinaryimagesRecentlysomealgorithmsweredevelopedtovectorizethecolorfulphotographicimagesTheoptimizedgradient
3、meshesalgorithmhasbecomeapopularapproachforvectorizingthephotographicimagesasitissimple,easytoedit,andofsmalldatastorageFirstlyweimprovetheoptimizedgradientmeshesalgorithmintwoaspectsByadaptivelyrefininggradientmeshesina
4、recursivemannerwecanreducethepixelapproximationerroruntilthevectorizationresultsatisfiesthegivenerrortoleranceFurthermore,TknotisintroducedtothemeshSOthatwecanuseTmeshtovectorizetheimagelocallyTheadaptiverefinementandTme
5、shalgorithmCanproducemesheswithfewerverticesandpatcheswithinthesameapproximationerrorSecondlyweproposethegradienttriangularmeshandUSeitforimagevectorizationThealgorithmalsobenefitsfromthenon—linearoptimizationframeworkwi
6、thminormodificationThetriangularmeshCanbeadaptivelyrefined,simplified,andmodifiedinsomelocalwaysThenewalgorithmhassomeadvantages:thenumberofverticesandpatchesintheresultsaresignificantlyreduced;itcanvectorizedifferentima
7、geswithcomplicatedtopologysuchastheimagewithinteriorholes;andtheresultcallpreservethefeatureFinallythesetwoalgorithmsarecomparedusingvariousexamplesGradienttriangularmeshesCanbeappliedtoobjectswithholesorwithcomplexbound
8、ariesusingonlyonemeshwhilequadrilateralgradientmeshescouldn’tMeanwhile,thenumberofverticesandpatchesthatareproducedbygradienttriangularmeshesaremuchlessthanthoseofquadrilateralgradientmeshesInconclusion,gradienttriangula
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