基于輔助數(shù)據的指紋對齊及指紋檢索中的三角形提取方法.pdf

1、隨著社會和經濟的發(fā)展，人們對身份鑒別的準確性、安全性與實用性提出了更高的要求?；诹钆坪兔艽a的傳統(tǒng)身份鑒別方式存在容易丟失、遺忘、被復制和盜用的隱患。通過辨識人的生理和行為特征進行身份認證的生物識別技術提供了一個更為方便可靠的解決方案。生物識別技術以生物特征為基礎，以信息處理技術為手段，將生物技術和信息技術有機結合在一起。在眾多的生物識別技術中，指紋識別技術以方便易用、高準確率和低成本等諸多優(yōu)勢備受關注，已經成為身份認證的最有效手段，經

2、過20多年的研究，在自動指紋識別領域已經積累了大量的研究成果。 本文主要研究了自動指紋識別中的基于輔助數(shù)據的指紋對齊算法和一種用于海量數(shù)據庫指紋檢索的三角形提取方法并搭建了一個自動指紋識別比對子系統(tǒng)： （1）提出了一種基于輔助數(shù)據的指紋對齊算法。目前，利用指紋特征點對齊紋線的技術已經相對成熟，但是在特殊應用（如指紋加密系統(tǒng)等）中，要求不使用指紋特征點而僅利用指紋本身特征進行對齊。本文給出了一種基于紋線最大曲率點的指紋對齊算

3、法。首先提取指紋方向場，然后根據方向場得出方向場流線，并求出方向場流線的最大曲率點，最后利用改進的ICP算法將得到的最大曲率點對齊。實驗結果證明了方法的有效性。 （2）提出了一種用于海量數(shù)據庫指紋檢索的三角形提取方法。隨著指紋數(shù)據庫規(guī)模不斷擴大，需要一種有效的檢索方法。對于指紋粗匹配，一般采用基于特征點的局部結構建立索引，本文選取了三角形作為局部結構，并利用Delaunay三角剖分法來選取三角形。實驗結果證明，該算法可以有效減少三