基于嵌入式Linux說話人識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來，說話人識別技術(shù)日趨成熟，說話人識別作為生物認(rèn)證技術(shù)的一種，有它獨特的優(yōu)勢，比如聲音是非接觸的，自然的，用戶比較容易接受。由于語音這一媒介自身特殊的優(yōu)勢，通過聲音進(jìn)行身份認(rèn)證的技術(shù)正在迅速走向?qū)嵱没?，凸現(xiàn)出巨大的市場潛力，說話人識別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個具有競爭性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。 隨著計算機(jī)軟硬件技術(shù)、半導(dǎo)體技術(shù)、電子技術(shù)、通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、以及嵌入式技術(shù)的不斷發(fā)展和更新，使其性能強(qiáng)大而便攜性大大提高。大量數(shù)據(jù)的實時采

2、集、過濾、處理可以在低功耗、體積小的嵌入式設(shè)備上完成。今天ARM處理器由于其特殊的指令結(jié)構(gòu)以及較高的編譯效率使其能夠快速的執(zhí)行聲紋識別算法，滿足當(dāng)今各種數(shù)字信號處理及高實時性的要求。采用高性能ARM處理器的聲紋識別系統(tǒng)由于同時具有聲紋識別技術(shù)的方便性、經(jīng)濟(jì)性、準(zhǔn)確性和嵌入式系統(tǒng)的便攜性、移動性等優(yōu)勢受到世人矚目，被廣泛的應(yīng)用到人們的日常生活當(dāng)中，成為未來科技發(fā)展的主要趨勢。 本文對基于嵌入式Linux說話人識別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。論

3、文分別從理論分析、系統(tǒng)總設(shè)計、系統(tǒng)硬件電路、系統(tǒng)軟件來說明說話人識別在ARM芯片上的實現(xiàn)過程。理論上詳細(xì)介紹了VQ模型及與說話人識別相關(guān)的語音數(shù)字信號處理。其中具體分析了一些算法，包括MEL倒譜參數(shù)、LBG算法問題。為了得到一個高性能、低運算量的說話人識別系統(tǒng)，本文在識別算法做了分析與改進(jìn)，并在此理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)的實驗。系統(tǒng)硬件主要包括存儲系統(tǒng)設(shè)計、音頻處理芯片等。系統(tǒng)軟件主要是對bootloarder、內(nèi)核、根文件系統(tǒng)等進(jìn)行了詳