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文檔簡介
1、光學字符識別屬于模式識別和人工智能的范疇,涉及到模式識別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學、信息論等技術,是一門介于理論研究與應用研究之間的綜合性學科。由于移動終端的大量使用和社會對便攜式設備的需求,ARM平臺成為現(xiàn)在硬件平臺的熱點,所以研究字符識別在ARM-Linux平臺上的實現(xiàn),成為一個交叉的熱點。圖像處理領域中的開發(fā)工具有很多種,OpenCV以其高效、開源、跨平臺等特性得到了廣泛的使用。論文以車牌識別為例,采用C編程語言,調用Open
2、CV庫函數(shù),來說明字符識別在嵌入式Linux平臺上的實現(xiàn)。
本文將車牌識別系統(tǒng)分為三個模塊:車牌定位模塊、字符分割模塊和車牌識別模塊。在車牌定位模塊中采用邊緣檢測和形態(tài)學處理的算法,從圖片中提取出車牌區(qū)域;字符分割模塊中采用改進的投影法算法,從車牌區(qū)域中分割出單個字符;在字符識別模塊中采用模板匹配算法,識別出單個字符。
在此基礎上,論文還介紹了嵌入式平臺的構建,包括交叉編譯環(huán)境的搭建和Linux操作系統(tǒng)的移植,講解了
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