基于邊緣特征的遙感圖像配準方法的研究.pdf

1、圖像配準是圖象處理的基本任務之一，用于將不同時間、不同傳感器、不同視角及不同拍攝條件下獲得的兩幅或多幅圖像進行匹配。它是多種圖象處理及應用的基礎，其結果將直接影響到后續(xù)圖象處理工作的效果。
　　隨著遙感圖像應用領域的拓展和遙感圖像數(shù)據(jù)的海量增長，遙感圖像配準技術的研究已成為熱點。基于特征的圖像配準是遙感圖像配準中最常見的方法之一，通過對現(xiàn)有的基于特征的配準方法的研究發(fā)現(xiàn)，一些方法雖然有較強的有效性和可靠性，但普遍存在適應性差的問題

2、，為這些方法在遙感領域的應用帶來了不便。如何提高配準方法的適用性，使其在圖像光譜特性存在差異的多種情況下，都能保持較高的配準精度，是本文研究的重點。
　　本文在研究經典算法的基礎上，通過對基于特征的圖像配準方法中的兩個關鍵步驟——特征提取與特征匹配的探討，提出了一種基于邊緣特征的遙感圖像配準方法。該方法對影響配準效果的幾個重要環(huán)節(jié)進行了有針對性的改進，其目的就是進一步提高算法的適應性。首先，利用圖像的閉合區(qū)域特征，提取區(qū)域重心作為