基于改進(jìn)邊緣檢測(cè)算子的遙感圖像特征配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、影像配準(zhǔn)是圖像分析處理的關(guān)鍵步驟，是圖像對(duì)比、數(shù)據(jù)融合、變化分析和目標(biāo)識(shí)別的必要前提。由于多源遙感影像能夠提供比單一信息源影像更豐富，更完整，更精確的信息，所以多源遙感影像配準(zhǔn)已成為遙感應(yīng)用中的一個(gè)基本問題。 本文以多源遙感影像的配準(zhǔn)方法為研究目標(biāo)，對(duì)傳統(tǒng)的配準(zhǔn)方法進(jìn)行了優(yōu)化，提出了用改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)的特征配準(zhǔn)方法，該方法提高了配準(zhǔn)的精度和自動(dòng)化程度。主要研究?jī)?nèi)容如下： 1、首先簡(jiǎn)要介紹了影像配準(zhǔn)

2、的基本理論，變換模型，重采樣和相似性測(cè)度，并對(duì)基本的匹配方法及其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)與歸納。 2、系統(tǒng)分析和總結(jié)了經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子的原理、方法與特點(diǎn)。通過試驗(yàn)比較各種邊緣提取算子的提取邊緣效果，驗(yàn)證了Canny算子邊緣提取效果優(yōu)于其它算子的檢測(cè)效果，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的Canny算子仍有其不足之處。 3、針對(duì)現(xiàn)有Canny邊緣檢測(cè)算子的不足，推薦了一種基于反對(duì)稱函數(shù)的改進(jìn)邊緣檢測(cè)算子及自適應(yīng)閾值選擇方法，該改進(jìn)提高了邊緣檢測(cè)的定