基于遺傳算法的遙感圖像配準.pdf

1、圖像配準指的是把一個圖像區(qū)域從另一個往往由別的傳感器攝取的相應圖像區(qū)域中確定出來或找到它們之間對應關系的一種重要的圖像處理與分析技術.圖像配準技術廣泛應用在導航定位、目標識別、運動分析、立體視覺、數(shù)據(jù)融合、變遷檢測中,是這些圖像分析技術的基礎.圖像配準問題的困難之處,在于圖像類型的復雜多變和兩幅圖像之間的各種成像畸變.尋找適應性強、精度高、計算快的配準算法一直是研究的熱點問題.而遙感圖像配準指的是將取自同一目標區(qū)域的兩幅或多幅圖像在空間

2、位置上最佳匹配起來,這些圖像或者是由同一傳感器在不同時相獲取的,或者是來自不同的傳感器,屬于圖像配準的范疇.和圖像配準性質(zhì)相同,遙感圖像配準問題的核心也是需要找到兩幅圖像之間的最優(yōu)對應關系或數(shù)學變換,這是一個典型的參數(shù)尋優(yōu)問題,能夠解決這一問題的算法有很多種,遺傳算法是眾多算法中的一種.本文從基于遺傳算法的遙感圖像配準方面展開研究,探討、研究遺傳算法用于圖像配準的可能性,圍繞這一目標,本文分成以下幾部分進行闡述:論文的第一部分,詳述圖像

3、配準技術的基礎理論.首先,論述了圖像配準問題的數(shù)學描述和本質(zhì);其次,分析了影響配準性能的因素,提出了成像畸變在圖像灰度分布上的差異可分為四類的觀點;然后,給出了配準算法的四個構(gòu)成因素.并對圖像配準算法進行了綜述,形成了圖像配準技術的理論基礎,也是本文的基礎.論文的第二部分,簡單介紹了遺傳算法,闡述遺傳算法的運算過程及構(gòu)成因素,并對其特點進行了分析.是本文算法的基礎.論文的第三部分,針對遙感圖像的配準這一中心目標,用有別于傳統(tǒng)的圖像配準算