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文檔簡(jiǎn)介
1、本文首先介紹了生物特征識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),并將當(dāng)前研究和正在使用的幾種技術(shù)做了比較,提出了研究課題:在線手寫簽名驗(yàn)證系統(tǒng)。在對(duì)系統(tǒng)認(rèn)真分析的基礎(chǔ)上,提出了兩級(jí)認(rèn)證模式的總體設(shè)計(jì)方案。在系統(tǒng)的硬件部分,主要談到了數(shù)據(jù)的采集,包括采樣原理以及采樣設(shè)備,并對(duì)外部設(shè)備與PC機(jī)通信做了簡(jiǎn)單介紹。 本文研究的重點(diǎn)有兩個(gè)方面:原始簽名信號(hào)的預(yù)處理,預(yù)處理后信號(hào)的分割。預(yù)處理部分主要包括剔除飛點(diǎn)、漏點(diǎn),去掉零點(diǎn)并保存零點(diǎn)的信息,和對(duì)簽名進(jìn)行歸一化處
2、理。在預(yù)處理過(guò)程中,保存了大量的動(dòng)態(tài)信息,例如總的簽名時(shí)間、最大簽名速度、平均速度等等,為第一級(jí)基于特征值的認(rèn)證打下了基礎(chǔ)。 對(duì)于分割方法,嘗試了基于斷點(diǎn)的分割方法以及小波分割方法,分別分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn),并最終采用了基于極值點(diǎn)分割的分割方法。因?yàn)榉指钍呛推ヅ浣Y(jié)合在一起的,所以本文著重介紹了DTW(動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整)匹配算法。之后是對(duì)簽名進(jìn)行的兩級(jí)認(rèn)證,即基于特征值的認(rèn)證和基于函數(shù)參量的認(rèn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,這種認(rèn)證方法達(dá)到了較高的認(rèn)
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