基于單字分割的筆跡鑒別預(yù)處理研究.pdf

1、筆跡鑒別是根據(jù)手寫(xiě)筆跡判斷書(shū)寫(xiě)人身份的一門(mén)科學(xué)和技術(shù)。近年來(lái)，社會(huì)需要對(duì)筆跡鑒別的研究提出了新的要求，模式識(shí)別和人工智能等相關(guān)學(xué)科的進(jìn)展為筆跡鑒別的發(fā)展提供了新的契機(jī)。而筆跡圖像的預(yù)處理直接關(guān)系到筆跡鑒別的正確率，其中單字分割又成為筆跡鑒別的一個(gè)難點(diǎn)，單字分割的成功與否影響到后續(xù)的單字特征提取，而基于單字的筆跡鑒別比整體紋理鑒別書(shū)寫(xiě)人身份的準(zhǔn)確率高出5％之多。 本文提出了一套完整的針對(duì)單字的筆跡圖像分割算法，選用不同的筆跡樣本作

2、了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)現(xiàn)單字分割做了全面的闡述論證。本文首先對(duì)筆跡圖像輸入進(jìn)行了簡(jiǎn)單論述，給出了濾波、圖像矯正、二值化等預(yù)處理算法。著重闡述了單字模板的分割算法和基于模板匹配的單字分割算法，其中單字模板分割算法包括了行分割、字分割算法，并建立了單字圖像模板庫(kù)，給出了單字模板的存儲(chǔ)和提取原則。本文模板匹配和單字分割結(jié)合在了一起，在詳細(xì)闡述模板匹配原理的基礎(chǔ)上，給出了傳統(tǒng)的模板匹配分割算法，并提出了兩種改進(jìn)算法：基于灰度相關(guān)系數(shù)的快速模板匹配分割

3、和一種改進(jìn)的基于灰度相關(guān)的模板匹配分割，均在運(yùn)行時(shí)間上有很大幅度的縮減，后一種改進(jìn)算法設(shè)計(jì)了一種“總分”的搜索策略，實(shí)現(xiàn)了非遍歷性搜索，并能快速找到最優(yōu)匹配點(diǎn)，并引入了一個(gè)搜索路徑表對(duì)已搜索過(guò)的點(diǎn)作標(biāo)記，以防止重復(fù)計(jì)算，實(shí)驗(yàn)證明該算法快速性和較高的準(zhǔn)確性，文章最后主要是針對(duì)基于筆跡整體紋理和筆跡結(jié)構(gòu)特征鑒別所提出的核心預(yù)處理算法：筆跡圖像歸一化及拼接、漢字的輪廓提取以及筆畫(huà)的細(xì)化等。 本文選用100份筆跡樣本實(shí)驗(yàn)，利用單字模板分