基于神經網絡的伙伴選擇智能協(xié)商系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網技術的普及與發(fā)展，電子商務發(fā)展的速度之快遠遠超過我們的想象。隨著全球經濟一體化的加快，企業(yè)之間的競爭形式已經由企業(yè)之間的競爭轉變?yōu)楣溨g的競爭，伙伴選擇在供應鏈管理中也顯得尤其重要。目前，大多數的企業(yè)部門都是采用電話、傳真、面談，甚至是自己對長期合作伙伴的信任這一主觀感受來完成許多重要的采購活動，浪費了大量的人力、物力和財力。特別是有時還受到個人主觀因素的影響，嚴重影響了企業(yè)對合作伙伴正確判斷和選擇。 本文首先針對

2、目前伙伴選擇方法中的局限性和不利因素，提出在伙伴選擇指標體系中引入可協(xié)商因素，建立準確、完備的伙伴選擇評價體系。通過對神經網絡原理和伙伴選擇方法的研究分析，建立基于神經網絡的伙伴選擇協(xié)商模型。 其次，通過對神經網絡自學習、非線性特點的研究，建立了基于神經網絡的智能協(xié)商模型，對伙伴選擇中的可協(xié)商因素進行智能協(xié)商。同時通過對模型五元組的分析，提出了基于協(xié)商歷史數據的議題相關性研究方法。接著重點對協(xié)商過程中所采用的協(xié)商策略進行了分析，