2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,我國制造業(yè)中生產(chǎn)制造系統(tǒng)迅速向集成化、連續(xù)化、高速化和自動化方向發(fā)展。因此,合理的維護(hù)生產(chǎn)系統(tǒng),保障生產(chǎn)系統(tǒng)的流暢運作已成為決定企業(yè)核心競爭力的重要因素。現(xiàn)在企業(yè)中多采用定期檢修的方式,不僅仍然不能最大程度的減少生產(chǎn)系統(tǒng)出現(xiàn)的問題,企業(yè)還需要為此付出昂貴的經(jīng)濟(jì)支出。采用先進(jìn)的電子計算機(jī)和信息技術(shù),利用人工智能對生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行智能維護(hù),為保證生產(chǎn)系統(tǒng)的安全、高效、可靠運行提供了一條捷徑。
 

2、 智能維護(hù)是包含信息采集硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)信息傳輸、生產(chǎn)性能預(yù)測技術(shù)和決策支持與優(yōu)化技術(shù)等在內(nèi)的系統(tǒng)化工程。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立模型,針對生產(chǎn)性能預(yù)測技術(shù)進(jìn)行了研究,具體研究內(nèi)容如下:
  1)通過查閱文獻(xiàn),調(diào)研和企業(yè)生產(chǎn)管理人員的幫助,分析生產(chǎn)系統(tǒng)性能的影響要素和提取特征量。
  2)建立相應(yīng)的的自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)分模型,包括細(xì)分模型的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)過程算法和模型參數(shù);在Matlab7.1軟件中模擬運行該模型,

3、對瀚宇彩晶公司的現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行細(xì)分。
  3)針對不同特征的系統(tǒng)狀態(tài),使用BP識別模型對生產(chǎn)系統(tǒng)各狀態(tài)和生產(chǎn)性能的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí),構(gòu)建成熟的生產(chǎn)性能預(yù)測模型。在Matlab中模擬運行該預(yù)測模型,對實驗結(jié)果進(jìn)行分析。
  研究結(jié)果表明,運用SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類算法可以對現(xiàn)有生產(chǎn)狀態(tài)進(jìn)行細(xì)分;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別算法可有效預(yù)測生產(chǎn)系統(tǒng)的性能,測試樣本的實驗結(jié)果精度較高,能夠作為生產(chǎn)性能預(yù)測的應(yīng)用模型。因此,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

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