基于粗糙集理論的薄膜蒸發(fā)器預(yù)警工況研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩66頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、薄膜蒸發(fā)器是利用高速旋轉(zhuǎn)的刮板將料液分散成均勻的薄膜,以進(jìn)行物料濃縮的一種新型高效的蒸發(fā)設(shè)備,已廣泛應(yīng)用于化工、環(huán)保、食品等多種行業(yè)中,為工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
   在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,薄膜蒸發(fā)器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在線收集了大量過(guò)程數(shù)據(jù),如真空度、溫度、流量、轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和冷卻水量等。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出過(guò)程參數(shù)間的依賴(lài)關(guān)系并及時(shí)判斷出薄膜蒸發(fā)器生產(chǎn)過(guò)程中存在的非正常工況是目前迫切需要解決的問(wèn)題。
   薄膜蒸發(fā)器產(chǎn)生的

2、過(guò)程參數(shù)變量具有高緯數(shù)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)和非線性的特點(diǎn),同時(shí)由于各種干擾,過(guò)程數(shù)據(jù)中含有大量噪聲。過(guò)程數(shù)據(jù)記錄中,絕大多數(shù)正常的數(shù)據(jù)中包含有少量不正常數(shù)據(jù)。本文的研究意義在于:從薄膜蒸發(fā)器過(guò)程參數(shù)中找出少量不正常記錄數(shù)據(jù),進(jìn)行薄膜蒸發(fā)器過(guò)程工況預(yù)警達(dá)到有效控制并優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程,提高生產(chǎn)效率的目的。
   粗糙集理論是一種研究信息系統(tǒng)中不確定、不精確問(wèn)題的決策分析工具,能夠從給定問(wèn)題的描述集合出發(fā),通過(guò)歸納學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律,選擇最佳決策。

3、r>   鑒于目前大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘方法都不能有效地從大量規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)中辨識(shí)小模式,本文采用試驗(yàn)研究和粗糙集理論相結(jié)合的方法用于薄膜蒸發(fā)器過(guò)程工況預(yù)警。本文的主要研究工作及結(jié)論如下:
   (1)介紹了薄膜蒸發(fā)器發(fā)展概況、工作原理、試驗(yàn)流程和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在薄膜蒸發(fā)器試驗(yàn)過(guò)程中進(jìn)行了測(cè)量裝置和試驗(yàn)設(shè)備的部分改進(jìn),提高了試驗(yàn)的可靠性和準(zhǔn)確性。
   (2)對(duì)粗糙集理論的基本概念進(jìn)行綜述,介紹了粗糙集理論的應(yīng)用和發(fā)展。
 

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論