2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是圖像處理任務中最困難的任務之一,精確的分割決定著圖像處理分析過程的成敗,因此一直受到人們的高度重視?，F(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展,產(chǎn)生了大量優(yōu)秀的理論和計算方法,這些理論和算法應用于圖像分割產(chǎn)生了基于特定理論和算法的分割方法。這類方法往往針對性強,分割效率和分割質(zhì)量高,從而越來越受到人們的重視。粗糙集理論就是其中之一,它是一種處理不精確、含糊描述對象的有效的數(shù)學工具,隨著對粗糙集理論研究的深入,粗糙集理論越來越多地應用到了圖像處理領(lǐng)域

2、。
　　 本文提出了兩種新的灰度圖象分割方法:一種是利用粒子群算法以基于邊界域的粗集粗糙熵為標準對圖像進行分割；另一種是利用蒙特卡羅方法以粗糙熵評價函數(shù)對灰度圖象實施閥值分割。
　　 第一種方法利用基于邊界域的粗集粗糙熵為評價函數(shù),通過粒子群尋優(yōu)找出最大粗糙熵對應的灰度值,并以其為最佳分割閥值對圖像進行分割,這種方法降低了算法對圖像分割子塊大小的敏感性,并在一定程度上降低了算法的運行時間。第二種方法著力于降低算法的運行時

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