時間序列分析在居民用氣量管理與預(yù)測中的研究與應(yīng)用.pdf

1、分類號：學(xué)校代號：11845學(xué)號：2111305112廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工程碩士時間序列分析在居民用氣量管理與預(yù)測中的研究與應(yīng)用邱小斌校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱：塍塵垡教援校外導(dǎo)師姓名、職稱：旦左工程4垂學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱：軟鮭工程學(xué)生所屬學(xué)院：讓箕扭堂院論文答辯日期：三Q二盍生五且摘要摘要液化石油氣的購買到用戶使用，需要一定的時間，保持一定的儲氣量是必要的；儲備油氣需要設(shè)備、人員管理，更存在安全隱患；中國的原油主要依賴于進(jìn)口，而主要

2、產(chǎn)油國政局不穩(wěn)，原油價格經(jīng)常波動。此外，在液化石油氣用戶中，存在大量機(jī)械表的用戶，對于這部分燃?xì)庥脩簦枰細(xì)夤ぷ魅藛T上門入戶抄表，錄入系統(tǒng)，銀行進(jìn)行代扣費(fèi)，這種操作模式存在著抄表率偏低，回款速度慢的問題，統(tǒng)計得到，一次上門入戶抄表成功率僅為30％、扣款成功率為80％，由此帶來的煤氣滯納金每月有600萬之多(以某市為例)?，F(xiàn)金流狀況的好壞對企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展至關(guān)重要，對庫存量的有效預(yù)測可降低庫存，減少企業(yè)的資金投入，規(guī)避由于外部風(fēng)險造成的資

3、金風(fēng)險、避免存在的生產(chǎn)安全隱患；而對個人居民用戶用氣量有效預(yù)測，則可以為企業(yè)進(jìn)行預(yù)扣款提供決策支持，提前回籠資金，提升企業(yè)的現(xiàn)金流狀況。為了有效的預(yù)測庫存量，本文獲取并分析某市北嶺片區(qū)4497戶居民用戶2008年至2013年的實際用氣量，對用氣量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，研究并提出使用SARJMA模型、指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對片區(qū)用氣總量建模，對比效果，得到最優(yōu)的模型，以預(yù)測片區(qū)下一階段必要的庫存量；對個人居民用戶用氣量的預(yù)測，本

4、文研究并提出使用Kmeans結(jié)合DTW距離對用氣行為相似的居民用戶建模，“聚類”以形成“虛擬片區(qū)”，再使用SARIMA模型對“虛擬片區(qū)”下的用氣總量建模，得到個人用戶用氣量的預(yù)測模型，進(jìn)行個人用戶用氣量的預(yù)測。經(jīng)數(shù)據(jù)檢驗，使用SARIMA模型對片區(qū)歷史用氣總量建模，可以有效的預(yù)測下一階段片區(qū)的液化氣使用量，準(zhǔn)確率達(dá)到94％，相比較指數(shù)平滑法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有更高的準(zhǔn)確率，對企業(yè)安排庫存量提供了借鑒，規(guī)避了風(fēng)險：使用Kmea