靜脈識(shí)別系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、靜脈識(shí)別是最近幾年才開(kāi)始發(fā)展的一種生物識(shí)別技術(shù)，它是利用每個(gè)人的手背血管分布不同這一特性進(jìn)行身份認(rèn)證的。與現(xiàn)在人們所熟知的指紋識(shí)別技術(shù)相比，具有更安全，非接觸性等優(yōu)點(diǎn)。 本文在收集和分析近年來(lái)國(guó)內(nèi)外有關(guān)生物識(shí)別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)靜脈識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作有以下幾個(gè)方面： (1)靜脈圖像預(yù)處理。其目的是去除原始圖像中的各種噪聲，增加圖像的清晰度，提取靜脈的骨架結(jié)構(gòu)，將圖像變成只有單象素寬的點(diǎn)線圖，以便

2、于下一步的細(xì)節(jié)特征提取。具體包括靜脈圖像規(guī)一化、二值化、濾波去噪、細(xì)化等幾個(gè)部分。 (2)靜脈圖像的特征提取。其目的是從經(jīng)過(guò)預(yù)處理得到的細(xì)化圖中，提取所有真實(shí)的端節(jié)點(diǎn)和分支點(diǎn)。文中采用求取8-鄰域交叉數(shù)算法，提取靜脈中所有的端節(jié)點(diǎn)和分支點(diǎn)，然后利用紋線跟蹤算法去除其中的偽特征點(diǎn)。 (3)特征匹配。其目的是根據(jù)提取到的骨架中的端節(jié)點(diǎn)和分支點(diǎn)，來(lái)判斷兩幅靜脈圖象是否來(lái)自同一個(gè)人，主要采用基于點(diǎn)模式和基于計(jì)算距離的匹配算法。