手背靜脈在軍工識別系統(tǒng)中的研究與實現(xiàn).pdf

1、信息時代的到來給軍工領域帶來了極大的變革，軍工信息安全顯得尤為重要，身份認證在軍事領域也有了新的內涵，生物識別（Biometrics）技術是依靠人類自身所固有的生理或行為特征進行身份驗證的一種手段。由于手背靜脈生理上具有唯一、穩(wěn)定和活體的特性以及手背靜脈識別技術在實際應用中表現(xiàn)出非侵犯采集、高可靠、高穩(wěn)定的特點，因此在軍事生物識別領域，手背靜脈識別技術研究受到科技人員更多重視，成為近期軍工領域研究的新熱點。
　　本文深入、系統(tǒng)地研

2、究了軍事背景下靜脈圖像處理理論與技術，提出了一整套適用于軍隊內部門禁系統(tǒng)的手背靜脈圖像處理算法，并通過大量實驗驗證了其有效性，具體研究工作如下：
　　首先，分析了軍事背景下手背靜脈識別的研究背景、意義以及國內外的研究現(xiàn)狀，通過對靜脈識別的諸多優(yōu)點如活體識別、內部特征、非接觸式等的說明，指出本文的研究意義重大，并且可行。同時對論文的研究成果和內容安排進行說明。
　　其次，針對手背靜脈圖像的特征，提出采用自適應的靜脈圖像有效區(qū)域

3、定位算法。該算法充分利用手背外側邊界輪廓接近于一條直線的特點進行有效區(qū)域定位。實驗證明，該算法受外界干擾小，具有自適應性，能快速準確地分割出手背靜脈的有效區(qū)域。
　　然后，研究了靜脈圖像增強和分割的方法，提出采用自適應局部灰度修正的直方圖均衡法對手背靜脈圖像進行增強。分析了傳統(tǒng)幾種多閾值分割技術，提出適用于本工程的閾值圖像法進行手背靜脈圖像分割。
　　接著，討論了靜脈圖像的細化算法。提出采用改進的數學形態(tài)學細化算法進行細化，