基于圖像的微陣列生物芯片分析.pdf

1、最近二三十年，生物芯片技術(shù)發(fā)展迅速，己經(jīng)廣泛應(yīng)用于基因表達(dá)、功能基因組、蛋白質(zhì)組等前沿領(lǐng)域。尤其在近幾年，所涉及的領(lǐng)域從研究型場合迅速擴(kuò)展至應(yīng)用型場合，在臨床檢驗、疾病診斷、藥物篩選等方面發(fā)揮了越來越重要的作用。 基于圖像的生物芯片分析是生物芯片技術(shù)的一個研究熱點，包括圖像濾波、圖像網(wǎng)格劃分、靶區(qū)圖像分割、數(shù)據(jù)提取和表達(dá)分析等子過程。 論文對基于圖像的生物芯片分析中所包含的各個子過程進(jìn)行了研究，在每個分析子過程中建立了改

2、進(jìn)的分析算法，并進(jìn)行了理論分析和實驗驗證。主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下： （1）在不依賴標(biāo)準(zhǔn)圖像的情況下，提出一種基于梯度概念的客觀圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，對圖像的質(zhì)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的判斷，作為后續(xù)圖像處理工作的基礎(chǔ)； （2）對原有濾波算法進(jìn)行理論分析，提出改進(jìn)思想，并實驗證明其前進(jìn)性；分析圖像噪聲的特點，對算法進(jìn)行有機結(jié)合，達(dá)到更好的實驗結(jié)果； （3）利用圖像垂直投影和水平投影的功率譜函數(shù)，估計靶點的行列間距，作為圖像網(wǎng)格劃分的基礎(chǔ)