多維序列模式挖掘算法在廣播收聽率分析中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，加上使用先進(jìn)的自動數(shù)據(jù)生成和采集工具，人們所擁有的數(shù)據(jù)量急劇增大。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是目前解決“數(shù)據(jù)爆炸”但“信息貧乏”的一種有效方法。目前，在廣播收聽調(diào)查領(lǐng)域，從上個世紀(jì)30年代尼爾森公司成立和BBC對聽眾進(jìn)行每日調(diào)查開始，關(guān)于廣播傳播效果的分析與描述就越來越被“數(shù)字”所替代，但是由于缺乏對收聽率數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析的能力，不善于剖析數(shù)據(jù)，而只能被動地、表面化地接受調(diào)查機(jī)構(gòu)給予的原始數(shù)據(jù)或簡單結(jié)論。針對廣播收聽

2、調(diào)查領(lǐng)域存在的這種情況，本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的多維序列模式挖掘算法應(yīng)用到廣播收聽率分析當(dāng)中，可以使廣播電臺根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘信息來改善管理，進(jìn)行更科學(xué)合理的節(jié)目評估、人員考核、聽眾群體分析等，同時也為廣播媒體領(lǐng)域的專業(yè)研究的提供了很有價值的信息。 本文在研究了一些經(jīng)典的序列模式挖掘算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合廣播收聽情況分析的具體問題和業(yè)界相關(guān)知識，提出了一種基于時態(tài)約束的多維序列模式挖掘算法，這種算法首先將多維信息作為序列的一個元素

3、嵌入到序列之中，形成一個新的序列，然后在基于模式增長的序列模式挖掘算法PrefixSpan算法的基礎(chǔ)上，引入了時間區(qū)間的歸并與擴(kuò)展技術(shù)，使挖掘出來的多維序列模式具有了時效性。 本文以“北京中視廣聯(lián)收聽率分析系統(tǒng)”為研究背景，在實(shí)現(xiàn)了計算各種收聽指標(biāo)等基本功能的基礎(chǔ)上，將基于時態(tài)約束的多維序列模式挖掘算法應(yīng)用其中，基本實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理到最后的對挖掘結(jié)果的評估與優(yōu)化這樣一個數(shù)據(jù)挖掘過程。 最后，對本文工作進(jìn)行了總結(jié)，