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1、該文主要對(duì)序列模式挖掘算法進(jìn)行深入的研究,通過對(duì)普通關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究和改進(jìn),得到基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的序列模式挖掘算法,從而可以挖掘序列模式形式的知識(shí).該文主要的研究成果如下:根據(jù)序列模式挖掘的實(shí)際需要,提出基于數(shù)據(jù)變化率的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)模型.通過數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)模型,可以解決歷史數(shù)據(jù)中同一屬性在不同的時(shí)期取值范圍跨度過大的問題,而且可以放大小幅波動(dòng)的波動(dòng)幅度,突出數(shù)據(jù)的變化特征.序列模式的挖掘算法通常都是在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的基礎(chǔ)上通過某些簡(jiǎn)單
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