不同雷達(dá)發(fā)射波形下遞歸最小均方誤差算法與多元自適應(yīng)脈沖壓縮算法的性能研究.pdf

1、頻帶擁擠已經(jīng)成為雷達(dá)和通信領(lǐng)域的一個(gè)重要問題。論文介紹了單雷達(dá)背景下的遞歸最小均方誤差(Reiterative Minimum Mean-Square Error)算法和由此推導(dǎo)出的多雷達(dá)背景下的多元自適應(yīng)脈沖壓縮算法(Multistatic Adaptive Pulse Compression)，并在三種不同雷達(dá)發(fā)射信號(hào)下的脈壓輸出性能進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)，取得一些有意義的成果。 論文主要的內(nèi)容包括： 1.介紹了三種常

2、用雷達(dá)發(fā)射信號(hào)，線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)、相位編碼信號(hào)、混合調(diào)制信號(hào)，并概述其特征： 2.分別介紹了遞歸最小均方誤差和多元自適應(yīng)脈沖壓縮算法，并給出了頻譜共享多站雷達(dá)的理論模型； 3.針對(duì)線性調(diào)頻(LFM)、巴克碼和線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)、P4編碼與線性調(diào)頻混合調(diào)制信號(hào)三種不同的雷達(dá)發(fā)射信號(hào)，對(duì)遞歸最小均方誤差算法和多元自適應(yīng)脈沖壓縮算法的性能進(jìn)行了比較。由仿真可以看出，在三種信號(hào)形式下，相比傳統(tǒng)匹配脈沖壓縮算法遞歸最小均方

3、誤差算法和多元自適應(yīng)脈沖壓縮算法將信號(hào)主瓣附近的旁瓣抑制到了噪聲水平，多目標(biāo)檢測(cè)能力也得到提升。就三種發(fā)射信號(hào)而言，混合調(diào)制信號(hào)性能優(yōu)于LFM信號(hào)，遞歸最小均方誤差算法下，噪聲比LFM信號(hào)下降了10dB左右。而在多站雷達(dá)背景下，13位巴克碼與LFM混合調(diào)制信號(hào)性能最佳，其噪聲水平比其他兩種信號(hào)下降3～5dB左右。 4.針對(duì)動(dòng)目標(biāo)存在多普勒頻移情況下，對(duì)三種發(fā)射信號(hào)的遞歸最小均方誤差和多元自適應(yīng)壓縮算法的性能進(jìn)行了比較。在多普勒條