自適應(yīng)壓縮感知圖像編碼算法研究.pdf

1、圖像與視頻信號是當(dāng)今社會中最主要的信息載體，傳統(tǒng)的信息采集必須滿足奈奎斯特采樣定理，即采樣率大于等于信號帶寬的兩倍才能保證準(zhǔn)確的恢復(fù)出原信號。隨著人們對圖像、視頻等信息需求量的不斷增加，海量數(shù)據(jù)的獲取、壓縮、存儲以及傳輸?shù)让媾R巨大的壓力，這已經(jīng)成為信號與信息處理的瓶頸之一。壓縮感知理論的出現(xiàn)，成功突破了奈奎斯特定理的限制，可以在對信號采樣的同時實現(xiàn)信息的壓縮，從而大大節(jié)省了信號的存儲空間，為上述問題提供了一個解決的途徑。本文將壓縮感知的

2、原理應(yīng)用到圖像編碼中，完成的工作主要包括:
　　(1)提出了一種自適應(yīng)壓縮編碼方案。該方案用每個圖像塊所占的邊緣比例作為判斷稀疏度的準(zhǔn)則，按照圖像塊邊緣比例計算每個圖像塊的采樣率。而對于較大的圖像，若每個圖像塊都采用不同的采樣率，這勢必增加存儲和傳輸?shù)某杀?。因此，本文進(jìn)一步采用了K-Means方法將邊緣值相似的圖像塊聚為一類，并且對同一類的圖像塊采用相同的采樣率。在平均采樣率不變的情況下，提高了重建圖像的質(zhì)量;
　　(2)提

3、出了一種基于塊重疊的自適應(yīng)采樣壓縮方案。該方案將自適應(yīng)采樣的方法應(yīng)用于基于重疊分塊的壓縮采樣，并且考慮到人類的視覺特性，根據(jù)圖像塊的顯著性比例分配采樣率。實驗結(jié)果表明，該方案獲得了質(zhì)量較高的重建圖像;
　　(3)提出了基于壓縮感知的自適應(yīng)深度圖像編解碼方案。該方案根據(jù)深度圖像塊邊緣的比例自適應(yīng)的計算采樣率，較好的保護(hù)了深度圖像的邊緣信息。此外，考慮到深度圖像像素值的大小是指場景物體與相機的間距，且深度圖像不直接用于三維圖像的顯示。