機載認知雷達自適應(yīng)波形設(shè)計.pdf

1、雷達在生命探測、農(nóng)作物根莖生長、民用航空和軍事等領(lǐng)域均具有實際應(yīng)用價值。機載雷達受體積和重量限制，具有體積小、重量輕、發(fā)射與接收共用同一天線等特點。機載雷達在探測低空、慢速運動目標(biāo)時，非同態(tài)雜波、復(fù)雜目標(biāo)背景和人造建筑物等引起的非均勻雜波以及干擾將嚴重影響其性能。為了降低上述因素的影響，認知雷達的概念被提出。當(dāng)前認知雷達仍然停留在概念階段，還有許多關(guān)鍵技術(shù)難題亟待解決。本文從認知雷達的概念出發(fā)，重點研究了機載認知雷達的雜波建模方法和發(fā)射

2、波形的自適應(yīng)形成算法。具體研究內(nèi)容如下：
　　1、分析比較了傳統(tǒng)雷達與認知雷達的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，總結(jié)了傳統(tǒng)雷達的局限性，并通過認知雷達的基本模型，分析了認知雷達的工作流程；
　　2、基于數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）數(shù)據(jù)構(gòu)建了機載認知雷達雜波模型。本文利用了真實的DEM數(shù)據(jù)，通過分析和挖掘該數(shù)據(jù)，提取了海拔、坡度、地面起伏和地表粗糙度等4種地形因子用于劃分地貌類型，并在MySQL平臺上建立了

3、地形信息數(shù)據(jù)庫，存儲DEM數(shù)據(jù)和相關(guān)地貌信息。同時，考慮雷達載體為飛機的特點，設(shè)計了通過載機位置坐標(biāo)和載機雷達掃描范圍提取特定部分數(shù)據(jù)降低運算負擔(dān)的新算法，在此基礎(chǔ)上建立了一種基于DEM數(shù)據(jù)的雜波建模新方法。仿真結(jié)果表明，新方法構(gòu)建的雜波模型符合機載認知雷達所處的實際場景，具有真實、穩(wěn)定和可靠的優(yōu)勢，為下一步自適應(yīng)形成機載認知雷達的發(fā)射波形提供了準(zhǔn)確的先驗知識。
　　3、認知雷達發(fā)射波形的自適應(yīng)設(shè)計。本文主要依據(jù)最大輸出信噪比準(zhǔn)則