指紋識別中若干問題的研究.pdf

1、依靠人自身身體的生理特征和行為特征進行人的身份驗證和識別的技術(shù)統(tǒng)稱為生物特征識別技術(shù)。目前已經(jīng)應(yīng)用的人的特征包括：指紋、人臉、虹膜、掌紋、步態(tài)、語音等等，其中指紋識別技術(shù)作為最早使用的生物特征識別技術(shù)之一，同時因為其較高的識別精度使得指紋識別技術(shù)成為當(dāng)今各種生物特征識別技術(shù)中最具代表性的一種。自動指紋識別技術(shù)是集傳感器技術(shù)、生物技術(shù)、數(shù)字圖像處理、模式匹配、電子技術(shù)于一體的高新技術(shù)。近年來，以指紋為代表的生物特征識別技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外的

2、一個研究熱點，并被廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)今，自動指紋識別技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于公安、海關(guān)、銀行、門禁訪問、考勤等需要進行身份驗證的領(lǐng)域。并且隨著網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展，自動指紋識別技術(shù)又提供了一種解決網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫安全和保密問題的新途徑。經(jīng)過多年的努力，自動指紋識別的研究已取得很大進展，但是，迄今為止，自動指紋識別技術(shù)還存在不少需要提高和完善的地方。本文在系統(tǒng)分析指紋識別技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對指紋圖像細化和指紋紋線距離估計兩個關(guān)鍵技術(shù)進行了較為深入的研究。

3、全文共分為五章，第一章是緒論；第二章是指紋細化算法的研究；第三章是基于頻譜分析的指紋紋線距離估計；第四章為基于區(qū)域水平的紋線距離估計；最后一章是總結(jié)。論文主要研究的內(nèi)容包括以下幾個方面：(1)對指紋圖像細化算法的研究。細化作為指紋識別中的一個關(guān)鍵步驟，對指紋識別效果影響很大，為了對細化算法進行研究，我們分別實現(xiàn)了目前常用的兩種指紋細化算法----快速細化算法和改進的OPTA算法，并且在此基礎(chǔ)之上，分析了兩種算法的優(yōu)勢和不足，并對改進的O