門禁系統(tǒng)中自動指紋識別技術(shù)的研究.pdf

1、隨著時代的發(fā)展，社會越來越需要高效、可靠的身份識別系統(tǒng)來滿足社會經(jīng)濟活動和社會安全防范的需要。指紋門禁系統(tǒng)是將計算機控制技術(shù)、指紋識別技術(shù)、智能卡技術(shù)和電子門鎖技術(shù)有機結(jié)合的新科技產(chǎn)物，隨著各行各業(yè)對進(jìn)出安全性要求的提高，指紋門禁系統(tǒng)的應(yīng)用更加廣泛。因此，進(jìn)行指紋識別技術(shù)方面的研究，具有較高的現(xiàn)實意義和理論意義。然而由于指紋識別技術(shù)等因素的制約，對于大型指紋門禁系統(tǒng)而言，出于對匹配的精度和實時性的考慮，大多采用“ID+指紋”（一對一）的

2、識別模式，完全依靠指紋作為識別模式（一對多）的門禁系統(tǒng)依然是一個很困難的研究任務(wù)。本研究主要包括指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋的分類和識別等。 ⑴在指紋圖像預(yù)處理部分，論文對預(yù)處理各步驟進(jìn)行了深入的分析。指紋圖像具有良好的方向和頻率一致性，利用Gabor濾波器去除圖像中噪聲，增強真實紋路，該算法取得了良好的效果。 ⑵在特征提取部分，根據(jù)指紋分類和識別所基于的不同的特征信息，分別提取了不同的特征點。論文以指紋中心點為參考點

3、，將真細(xì)節(jié)點的特征轉(zhuǎn)化為極坐標(biāo)下的值，從而有效地克服了由于指紋平移、旋轉(zhuǎn)所帶來的變形，提高了識別的魯棒性。 ⑶在分類和識別部分，在分析研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，采取將指紋自動識別過程分為兩步進(jìn)行，首先采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對指紋進(jìn)行分類，將大型指紋庫分為若干小指紋庫，并在此基礎(chǔ)上，根據(jù)BP分類器求出指紋類別，然后在對應(yīng)的小指紋庫中，將細(xì)節(jié)特征點極坐標(biāo)值加上特征點的類型送入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，最后輸出識別結(jié)果。實驗證明，該算法具