基于雙邊濾波的多級邊緣域中的自動物體提取及其描述算子設計.pdf

1、本論文主要研究數字圖像處理中的圖像分割技術，以及圖像的表示與描述。其廣泛應用于計算機視覺，人工智能，多媒體信息處理等領域。基于數字圖像處理的基本理論，我們提出了一種新穎的自動物體提取算法，并開發(fā)了一個簡單且有效的形狀描繪子。 本文中的物體提取算法著重于從Canny邊緣域中實現物體邊界的自動提取。采取多級的方法，雙邊濾波器迭代地應用于原始圖像以產生圖像的多級。這些連續(xù)的級代表了圖像逐漸簡化的過程，即更多的細節(jié)例如紋理和噪聲被逐漸移

2、除，同時主要邊緣得以保留。在每一級中，采用Canny邊緣檢測提取邊緣，并將結果累積到一個級圖中。通過對級圖邊緣域的分析，例如子分割單元的構造，閉合回路的獲取等，即可實現物體邊界的提取。 本文中的形狀描繪子用于對物體邊界進行可靠的計算機表述，進而對圖像進行語義層面的描述。通過模擬一只“螞蟻”在物體邊界上行走的過程，其每一時間有限的視域線路被累積到一個二維直方圖。采用兩個二維直方圖來分別記錄分支和拐點，以實現物體形狀的準確描繪。