數(shù)字圖像壓縮算法的并行化方法研究.pdf

1、當(dāng)前許多科學(xué)技術(shù)問(wèn)題都要依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)解決，如科學(xué)計(jì)算，計(jì)算機(jī)模擬等。雖然近幾十年來(lái)硬件技術(shù)的發(fā)展使CPU的處理速度迅速提高，但在諸多高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)處理速度的要求仍不能得到滿足。諸如在SAR圖像處理、能源探測(cè)、氣象預(yù)測(cè)、軍事戰(zhàn)爭(zhēng)、人工智能等方面，都需要快速有效的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。單機(jī)技術(shù)的有限性決定了計(jì)算機(jī)發(fā)展必然走上多機(jī)并行的道路，并行處理技術(shù)的發(fā)展將成為未來(lái)國(guó)防建設(shè)、科技發(fā)展的主要推動(dòng)力量，因此并行計(jì)算將

2、成為未來(lái)主流計(jì)算模式。并行處理技術(shù)的研究領(lǐng)域非常廣泛，包括并行體系結(jié)構(gòu)、并行軟件和并行算法等。 圖像在人類的感知中扮演著非常重要的角色，人類隨時(shí)隨處都要接觸圖像，圖像所傳遞的信息比其它任何形式更加豐富和真切。在人類接受的信息中，視覺(jué)信息占到70％以上。海量的數(shù)字圖像信息給存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)容量、通信帶寬及計(jì)算機(jī)的處理速度帶來(lái)極大的壓力，因此需要對(duì)圖像進(jìn)行高倍的壓縮。但是大多數(shù)圖像壓縮算法都具有運(yùn)算復(fù)雜、計(jì)算量大及必要的實(shí)時(shí)需求等特點(diǎn)，

3、獲得最小的時(shí)間開(kāi)銷和最小的空問(wèn)開(kāi)銷的壓縮算法成為數(shù)寧圖像處理的關(guān)鍵所在。并行計(jì)算足提高處理速度的有效手段，隨著高性能并行處理系統(tǒng)的發(fā)展，并行圖像處理技術(shù)為提高圖像處理速度提供了更大的空問(wèn)。因此，并行圖像處理算法的研究是非常重要和有價(jià)值的。 本文以集群計(jì)算技術(shù)為主要研究對(duì)象，重點(diǎn)研究了并行算法在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用。本文概述了圖像處理技術(shù)和并行計(jì)算的基本概念，以及并行圖像處理技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展；重點(diǎn)討論了并行計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行