數(shù)字圖像噪聲消除算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理技術(shù)是上世紀(jì)六七十年代發(fā)展起來的一門新興學(xué)科。隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)獲得了飛速的發(fā)展。去除圖像的噪聲是圖像處理過程中的一個重要環(huán)節(jié)，其結(jié)果直接影響到圖像質(zhì)量和特征提取的精確性?，F(xiàn)實(shí)中由于獲取圖像的環(huán)境、設(shè)備及傳輸過程存在不確定因素，使得圖像受到噪聲污染是不可避免的。因此，如何減少甚至消除噪聲一直是圖像處理研究中的課題之一。圖像分析和理解的第一步往往就是首先要考慮對噪聲的處理。 本文的主要內(nèi)容及組織

2、結(jié)構(gòu)如下： (1)第一章緒論部分介紹數(shù)字圖像去噪的研究背景，研究目的和意義，指出了當(dāng)前圖像去噪的難點(diǎn)和存在的問題。(2)第二章介紹圖像去噪的理論基礎(chǔ)，對圖像噪聲的概念，噪聲的來源和特點(diǎn)及圖像的質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了闡述。 (3)第三章介紹圖像的空間域去噪，主要介紹了中值濾波方法的原理，特性，去噪性能及對中值濾波的改進(jìn)方法～極值中值濾波、加權(quán)中值濾波和自適應(yīng)中值濾波方法分別進(jìn)行了介紹。 (4)第四章介紹圖像的變換域去噪

3、，主要介紹了小波變換和偏微分方程在圖像去噪方面的應(yīng)用，特別是針對小波變換在圖像去噪方面的應(yīng)用進(jìn)行了著重闡述，介紹了小波變換的發(fā)展歷程及小波閾值法圖像去噪，并分析了其存在的不足及改進(jìn)方法。 (5)第五章介紹本文提出的一種新的方法一基于方向的圖像去噪方法，該方法從八個不同的方向做根據(jù)來判斷噪聲，對于閾值，使用一種新的方法進(jìn)行自適應(yīng)確定，使得每個像素點(diǎn)都有一個恰當(dāng)?shù)拈撝禈?biāo)準(zhǔn)；對于噪聲點(diǎn)，我們使用了懲處函數(shù)來抑制，減小了非噪聲點(diǎn)的誤判和

4、圖像的細(xì)節(jié)模糊閾值的自適應(yīng)確定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示這種新算法具有比較好的圖像去噪和細(xì)節(jié)保護(hù)性能。 (6)第六章展望了圖像去噪的發(fā)展趨勢，同時也提出了本文下一步將要解決的問題。 本文取得的成果及說明如下： (1)分別從圖像空間域和變換域，對一些常用的圖像去噪方法進(jìn)行了概括和介紹，分析了這些方法的一些優(yōu)缺點(diǎn)，并介紹了一些改進(jìn)的算法。 (2)提出了一種基于方向的噪聲去除算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本方法具有良好的去噪效果。但需