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文檔簡介
1、由于傳輸錯誤、攝像頭傳感器中的故障像素單元、錯誤的存儲位置和模數(shù)轉(zhuǎn)換過程中的計時錯誤等因素,數(shù)字圖像常常被脈沖噪聲所污染。
脈沖噪聲影響了很多圖像處理應用的準確性,例如圖像分割、圖像分類、邊緣提取和圖像壓縮。因此,在科學地使用圖像之前,去除噪聲是圖像處理應用中必要的一個步驟。
在有效去除脈沖噪聲的同時保留圖像細節(jié)不被破壞仍然是圖像處理中研究噪聲去除領域的一個主要問題。為了保護圖像細節(jié),避免不必要的模糊,去除脈沖噪聲的
2、濾波器應該這樣設計:在去除脈沖噪聲的過程中,非噪聲像素的灰度值保持不被改變。
現(xiàn)有的濾波器通常在峰值信噪比(PSNR)和平均絕對誤差(MAE)方面表現(xiàn)不錯。但是,在誤檢測和漏檢測方面性能不好是它們主要的缺點。因此,它們不能保護圖像的細節(jié)和邊緣,尤其在高噪聲密度的情況下。
為了克服以上困難并提高脈沖噪聲檢測的準確性,本論文中分別提出了兩種新的去除被污染圖像中固定值脈沖噪聲和隨機值脈沖噪聲的自適應開關濾波器。用于去除固定
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