Gabor小波變換與表情組合模板相結(jié)合的表情識別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面,并起著十分巨大的作用。其中,人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中比較前沿的研究課題,是計(jì)算機(jī)智能化的基礎(chǔ)。讓計(jì)算機(jī)擁有人類的視覺辨識能力一直都是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,也是人工智能領(lǐng)域中使計(jì)算機(jī)認(rèn)識世界的第一步。
　　 本文主要闡述了一種基于Gabor小波變換與新型表情組合模板相結(jié)合的人臉表情識別算法。核心是借助Gabor小波變換在圖像處理領(lǐng)域的優(yōu)勢,克服光照

2、變化、背景復(fù)雜以及角度不同等因素給表情識別帶來的不利影響,有效的提取與表情變化有關(guān)的特征,屏蔽個(gè)人特征差異。而新型的表情組合模板是一個(gè)從分類的角度來構(gòu)造的表情模板,這種模板建立在人臉檢測的基礎(chǔ)上,準(zhǔn)確地定位眼睛、眉毛、鼻子和嘴唇等,利用Gabor小波變換提取各個(gè)區(qū)域的特征矢量,與待識別表情對應(yīng)的各個(gè)特征區(qū)域的特征矢量進(jìn)行比較,利用歐氏距離選擇最小值對應(yīng)的矢量,返回表情組合模板中,確定待識別表情的類型。該新型表情組合模板更適用于人臉的柔性