基于Gabor小波變換和LBP結(jié)合的新生兒疼痛表情識別研究.pdf

1、研究表明，新生兒經(jīng)歷反復(fù)的疼痛刺激會對以后的成長發(fā)育造成一定的不良影響，嚴重時會導(dǎo)致中樞神經(jīng)系統(tǒng)的永久損傷。目前對新生兒疼痛程度的評估都是由受過專業(yè)訓(xùn)練的醫(yī)護人員來進行，但此方法需要花費大量的時間和精力來培訓(xùn)專業(yè)人員，且評估結(jié)果受個人主觀因素的影響，不能及時客觀有效的進行評估，因而建立一套新生兒疼痛表情識別系統(tǒng)具有潛在的市場價值和應(yīng)用前景。
　　特征提取是新生兒疼痛表情識別的關(guān)鍵技術(shù)，它直接影響著識別率的高低。本文采用2D-Gab

2、or小波變換和均勻模式LBP相結(jié)合的方法提取新生兒疼痛表情特征，再利用PC A算法降低圖像特征維數(shù)，最后利用稀疏表示法進行分類識別，實驗結(jié)果表明了算法的可行性和有效性，本文主要完成以下內(nèi)容：
　?。?）本文對表情特征提取方法進行了分析和研究，提出了基于2D-Gabor小波變換和均勻模式LBP相結(jié)合的新生兒特征提取方法。
　?。?）研究了Gabo r小波內(nèi)核窗口大?。?*7，19*19，35*35，51*51，65*65）對識

3、別性能的影響，實驗結(jié)果表明當(dāng)內(nèi)核窗口大小為35*35時識別效果最為理想。
　?。?）研究了均勻模式LBP的分塊模式（3*3，4*4，5*3和6*5）、特征維數(shù)和訓(xùn)練樣本數(shù)（300、400、500、600）對識別性能的影響，并對實驗數(shù)據(jù)進行分析。
　　（4）研究了不同的稀疏系數(shù)求解方法對識別結(jié)果的影響，綜合考慮識別率和效率，本文采用的截斷牛頓內(nèi)點法效果更為理想。
　?。?）研究了四種不同的特征提取方法在相同實驗條件下的識